تكييف seg في ControlNet
الاستخدام الأكثر شيوعًا بفارق كبير. تمنح خريطة seg نموذج التوليد توزيع صورة حقيقية، فتحتفظ الصورة الجديدة بالترتيب بينما يتغير مظهرها بالكامل.
تجزئة الصور بالذكاء الاصطناعي
تجزئة الصور بالذكاء الاصطناعي: حوّل صورة إلى خريطة تجزئة
ارفع صورة ويقوم SAM بتجزئة الإطار بأكمله، فيلوّن كل منطقة يعثر عليها بلون مسطح مختلف. تحصل على خريطة تجزئة يمكنك تمريرها مباشرة إلى نموذج توليد كدليل بنيوي — بلا وصف نصي تكتبه وبلا نقر على أي شيء.
2 رصيد
أمثلة
أمثلة على خرائط التجزئة
مشهد شارع
كيف تعمل
أنشئ خريطة تجزئة في ثلاث خطوات
- الخطوة 1
ارفع صورة
أفلِت ملف JPG أو PNG أو WebP. الصور التي تضم مناطق متمايزة عدة — شارع، غرفة، شخص أمام خلفية — تعطي أوضح الخرائط.
- الخطوة 2
دع SAM يجزّئها
يُجزَّأ الإطار بأكمله تلقائيًا. لا وصف نصي تكتبه ولا جسمًا تختاره، لذا تعطي الصورة نفسها الخريطة نفسها في كل مرة.
- الخطوة 3
نزّلها أو تابع العمل
تُفتح الخريطة في جلسة توليد، فيمكنك تنزيلها أو توصيلها مباشرة بنموذج كدليل بنيوي دون البدء من جديد.
ما الذي تحصل عليه
كيف تقرأ خريطة التجزئة
تبحث عن اقتصاص جسم محدد من الصورة؟ تلك أداة أخرى — الألوان أدناه مناطق، لا أجسامًا يمكنك انتزاع كل منها على حدة.
مناطق لا تسميات
كل لون يحدّد مساحة يعدّها النموذج شيئًا واحدًا. الألوان اعتباطية ولا تحمل أسماء: لا شيء هنا يخبرك أن منطقة ما سيارة أو شجرة، بل فقط أنها منفصلة عمّا حولها.
الإطار كله، تلقائيًا
تُكتشف كل المناطق في تمريرة واحدة. لا تنقر نقاطًا ولا تسحب مربعات ولا تكتب ما تبحث عنه — وهذا هو الفارق بين هذه الأداة ومعظم الأدوات التي تشترك معها في عبارة تجزئة الصور.
حدود مسطّحة
يُستبعد اللون والملمس والإضاءة ولا يبقى سوى التوزيع. هذا الفقد هو المقصود: نموذج التوليد الذي يقرأ هذه الخريطة يرث بنية صورتك دون أن يرث شكلها.
فيمَ تُستخدم
فيمَ يستخدم الناس خريطة التجزئة
التخطيط لعمل مركّب
خريطة مسطّحة تبيّن أين تبدأ كل مساحة وأين تنتهي أسهل في التفكير من الصورة نفسها حين تحدّد ما يقع أمام ماذا.
رؤية كيف يقرأ النموذج المشهد
تُظهر الخريطة أي أجزاء الإطار يعاملها نموذج التجزئة كشيء واحد. والمواضع التي يدمج فيها المناطق أو يفصلها على غير المتوقع تخبرك بشيء لا تخبرك به الصورة.
توزيع الكتل اللونية والأشكال
بعد تجريدها من الملمس والإضاءة تتحول الصورة إلى كتل لون مسطحة — طريقة سريعة لدراسة التكوين أو لبدء تصميم انطلاقًا من ترتيب واقعي.
الأرصدة والباقات
كل خريطة تجزئة تكلّف رصيدين ثابتين، أيًا كان حجم الصورة.
أساسية
للهواة والمستكشفين
$9.99/شهريًا
اختر خطة- 1000 من الرصيد
- حتى نحو 200 صورة شهريًا
- نحو 1000 ثانية فيديو شهريًا على الأقل
- وكيل إبداعي ذكي
- محرر الفيديو
- أحدث نماذج الصور، بما فيها GPT Image 2.5 وGPT Image 2 وNano Banana Pro
- أحدث نماذج الفيديو، بما فيها Seedance 2
- رفع صور لوجوه واقعية
- إنشاء الصوت باستخدام ElevenLabs
- بلا علامة مائية
- وصول غير محدود إلى القوالب
احترافية
الأكثر رواجًاللمبدعين والمستخدمين المحترفين
$29.99/شهريًا
اختر خطة- 3300 من الرصيد
- حتى نحو 1000 صورة شهريًا
- نحو 3300 ثانية فيديو شهريًا على الأقل
- وكيل إبداعي ذكي
- محرر الفيديو
- أحدث نماذج الصور، بما فيها GPT Image 2.5 وGPT Image 2 وNano Banana Pro
- أحدث نماذج الفيديو، بما فيها Seedance 2
- رفع صور لوجوه واقعية
- إنشاء الصوت باستخدام ElevenLabs
- بلا علامة مائية
- وصول غير محدود إلى القوالب
Max
للمستخدمين المتقدمين والفرق
$149.99/شهريًا
اختر خطة- 18000 من الرصيد
- حتى نحو 6000 صورة شهريًا
- نحو 18000 ثانية فيديو شهريًا على الأقل
- وكيل إبداعي ذكي
- محرر الفيديو
- أحدث نماذج الصور، بما فيها GPT Image 2.5 وGPT Image 2 وNano Banana Pro
- أحدث نماذج الفيديو، بما فيها Seedance 2
- رفع صور لوجوه واقعية
- إنشاء الصوت باستخدام ElevenLabs
- بلا علامة مائية
- وصول غير محدود إلى القوالب
الفريق
للفرق والاستوديوهات
$329.99/شهريًا
اختر خطة- 36300 من الرصيد
- حتى نحو 12000 صورة شهريًا
- نحو 36300 ثانية فيديو شهريًا على الأقل
- رفع صور لوجوه واقعية
- مشاركة لوحة الرسم ومسارات العمل والأصول مع فريقك
- حتى 10 عضوًا لكل فريق
- حتى 5 فرق
- إدارة حسب الأدوار
- إدارة رصيد الفريق وحدود الإنفاق
- تتبع استخدام كل عضو
الأسئلة الشائعة
أسئلة حول تجزئة الصور
- ما خريطة تجزئة الصورة؟
- هي نسخة من صورتك تُملأ فيها كل منطقة يعثر عليها النموذج بلون مسطح واحد. تصف أين يقع كل شيء وأين ينتهي، وتستبعد شكله. وتقرأها نماذج التوليد كدليل بنيوي.
- هل أستطيع اقتصاص جسم واحد من صورة بهذه الأداة؟
- لا، وهذا فارق يستحق معرفته قبل إنفاق رصيد. تجزّئ هذه الأداة الإطار بأكمله تلقائيًا وتعيد خريطة ملوّنة واحدة. لا يمكنها عزل جسم محدد، والمناطق لا تُصدَّر كأقنعة منفصلة. إن أردت انتزاع عنصر بعينه فاستخدم أداة اقتصاص أو إزالة خلفية.
- هل تخبرني ما هي كل منطقة؟
- لا. يعثر SAM على الحدود لا على الفئات، فتُحدَّد المنطقة كمتمايزة دون أن تُسمّى. لا توجد قائمة بالفئات المكتشفة ولا تصدير قابل للقراءة آليًا — وإن كنت تحتاج فئات مسمّاة فهذه ليست الأداة المناسبة.
- هل يمكن استخدام الناتج كمدخل seg في ControlNet؟
- نعم، ولهذا يولّدها معظم الناس. الناتج صورة تجزئة ملوّنة قياسية، فتعمل في أي موضع يتوقع مدخل تكييف seg. ولأن النتيجة تُفتح في جلسة توليد، يمكنك أيضًا توصيلها بنموذج هنا دون تنزيلها أولًا.
- كم منطقة ستعثر عليها؟
- يعتمد ذلك كليًا على الصورة، وليس رقمًا تحدده أنت. الشارع المزدحم ينتج مناطق كثيرة، والعنصر الواحد أمام خلفية سادة ينتج القليل جدًا. والصور ذات المساحات المتمايزة بوضوح تعطي أنفع الخرائط.
- ما صيغ الصور التي يمكنني رفعها؟
- JPG وPNG وWebP، صورة واحدة في كل تشغيل. وتعود خريطة التجزئة كصورة قياسية يمكنك تنزيلها أو تمريرها مباشرة إلى عقدة أخرى.
- هل تُعالَج صورتي داخل المتصفح؟
- لا. بعض أدوات التجزئة تعمل كليًا على جهازك، وهذه ليست منها. تُرفع صورتك وتُجزَّأ على خوادمنا، وهذا ما يتيح تشغيل نموذج SAM نفسه أيًا كان الجهاز الذي تستخدمه. وإن كان بقاء الملف بعيدًا عن الخادم أهم لديك من جودة النموذج، فالأداة المحلية خيار أفضل.
مزيد من الأدوات
أشياء أخرى يمكن فعلها بالملف نفسه
كل واحدة تؤدي مهمة واحدة على ملف تملكه بالفعل — دون مطالبة تكتبها ودون محرر تتعلّمه.
ابدأ التجزئة
حوّل صورة إلى خريطة تجزئة
ارفع صورة واحدة واحصل على خريطة ملوّنة خلال ثوانٍ، جاهزة لتوجيه التوليد التالي.