Condicionamiento seg de ControlNet
Con diferencia, el uso más habitual. Un mapa seg entrega a un modelo de generación la disposición de una foto real, de modo que la nueva imagen conserva la distribución mientras su apariencia cambia por completo.
Segmentación de imágenes con IA
Segmentación de Imágenes con IA: Convierte una Foto en un Mapa de Segmentación
Sube una imagen y SAM segmentará todo el encuadre, pintando cada región que encuentre de un color plano distinto. Obtendrás un mapa de segmentación que puedes pasar directamente a un modelo de generación como guía estructural: sin escribir un prompt y sin hacer clic en nada.
2 créditos
Ejemplos
Ejemplos de Mapas de Segmentación
Escena urbana
Cómo funciona
Crea un Mapa de Segmentación en Tres Pasos
- Paso 1
Sube una foto
Suelta un JPG, PNG o WebP. Las imágenes con varias zonas bien diferenciadas —una calle, una habitación, una figura sobre un fondo— dan los mapas más claros.
- Paso 2
Deja que SAM la segmente
Todo el encuadre se segmenta automáticamente. No hay prompt que escribir ni objeto que seleccionar, así que la misma foto da siempre el mismo mapa.
- Paso 3
Descarga o sigue trabajando
El mapa se abre en una sesión de generación, así que puedes descargarlo o conectarlo directamente a un modelo como guía estructural sin empezar de nuevo.
Qué obtienes
Cómo Leer un Mapa de Segmentación
¿Buscas recortar un objeto concreto de una imagen? Esa es otra herramienta: los colores de abajo son regiones, no objetos que puedas extraer por separado.
Regiones, no etiquetas
Cada color marca una zona que el modelo considera una sola cosa. Los colores son arbitrarios y no llevan nombre: nada aquí te dice que una región sea un coche o un árbol, solo que está separada de lo que la rodea.
Todo el encuadre, automáticamente
Todas las regiones se encuentran en una sola pasada. No marcas puntos, no arrastras cajas y no escribes qué buscar, que es la diferencia entre esto y la mayoría de herramientas que comparten la expresión segmentación de imágenes.
Límites, aplanados
El color, la textura y la iluminación se descartan y solo sobrevive la disposición. Esa pérdida es el objetivo: un modelo de generación que lea este mapa hereda la estructura de tu foto sin heredar su aspecto.
Para qué sirve
Para Qué se Usa un Mapa de Segmentación
Planificar una composición
Un mapa plano de dónde empieza y acaba cada zona es más fácil de razonar que la propia foto cuando estás resolviendo qué va delante de qué.
Ver cómo lee la escena un modelo
El mapa muestra qué partes del encuadre trata como una sola cosa un modelo de segmentación. Que una y otra vez fusione o divida regiones de forma inesperada te dice algo que la foto no.
Bloquear color y forma
Sin textura ni iluminación, una foto se convierte en masas planas de color: una forma rápida de estudiar la composición o de arrancar un diseño desde una disposición real.
Créditos y planes
Cada mapa de segmentación cuesta 2 créditos fijos, sea cual sea el tamaño de la foto.
Básico
Para aficionados y exploradores
$9.99/mes
Elegir plan- 1000 créditos
- Hasta ~200 imágenes/mes
- Al menos ~1000 s de video/mes
- Agente creativo inteligente
- Editor de video
- Los modelos de imagen más recientes, incluidos GPT Image 2.5, GPT Image 2 y Nano Banana Pro
- Los modelos de video más recientes, incluido Seedance 2
- Carga de rostros realistas
- Generación de voz con ElevenLabs
- Sin marca de agua
- Acceso ilimitado a plantillas
Pro
El más popularPara creadores y usuarios profesionales
$29.99/mes
Elegir plan- 3300 créditos
- Hasta ~1000 imágenes/mes
- Al menos ~3300 s de video/mes
- Agente creativo inteligente
- Editor de video
- Los modelos de imagen más recientes, incluidos GPT Image 2.5, GPT Image 2 y Nano Banana Pro
- Los modelos de video más recientes, incluido Seedance 2
- Carga de rostros realistas
- Generación de voz con ElevenLabs
- Sin marca de agua
- Acceso ilimitado a plantillas
Max
Para usuarios avanzados y equipos
$149.99/mes
Elegir plan- 18000 créditos
- Hasta ~6000 imágenes/mes
- Al menos ~18000 s de video/mes
- Agente creativo inteligente
- Editor de video
- Los modelos de imagen más recientes, incluidos GPT Image 2.5, GPT Image 2 y Nano Banana Pro
- Los modelos de video más recientes, incluido Seedance 2
- Carga de rostros realistas
- Generación de voz con ElevenLabs
- Sin marca de agua
- Acceso ilimitado a plantillas
Equipo
Para equipos y estudios
$329.99/mes
Elegir plan- 36300 créditos
- Hasta ~12000 imágenes/mes
- Al menos ~36300 s de video/mes
- Carga de rostros realistas
- Comparte lienzos, flujos de trabajo y recursos con tu equipo
- Hasta 10 miembros por equipo
- Hasta 5 equipos
- Gestión basada en roles
- Gestión de créditos del equipo y límites de gasto
- Seguimiento del uso por miembro
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre Segmentación de Imágenes
- ¿Qué es un mapa de segmentación de imagen?
- Es una versión de tu foto en la que cada región que encuentra el modelo se rellena con un color plano. Describe dónde está cada cosa y dónde termina, y descarta su aspecto. Los modelos de generación lo leen como guía estructural.
- ¿Puedo usarlo para recortar un objeto de una foto?
- No, y conviene saberlo antes de gastar un crédito. Esta herramienta segmenta todo el encuadre automáticamente y devuelve un único mapa en color. No puede aislar un objeto concreto y las regiones no se exportan como máscaras separadas. Si quieres extraer un sujeto, usa una herramienta de recorte o de eliminación de fondo.
- ¿Me dice qué es cada región?
- No. SAM encuentra límites, no categorías, así que una región se marca como distinta sin llegar a nombrarse. No hay lista de clases detectadas ni exportación legible por máquina: si necesitas categorías etiquetadas, esta no es la herramienta.
- ¿Puedo usar el resultado como entrada seg de ControlNet?
- Sí, es para lo que la mayoría lo genera. El mapa es una imagen de segmentación en color estándar, así que funciona allí donde se espere una entrada de condicionamiento seg. Y como el resultado se abre en una sesión de generación, también puedes conectarlo a un modelo aquí sin descargarlo antes.
- ¿Cuántas regiones encontrará?
- Depende por completo de la foto, y no es un número que tú fijes. Una calle concurrida produce muchas regiones; un sujeto sobre un fondo liso, muy pocas. Las imágenes con varias zonas claramente diferenciadas dan los mapas más útiles.
- ¿Qué formatos de imagen puedo subir?
- JPG, PNG y WebP, una imagen por ejecución. El mapa de segmentación vuelve como una imagen estándar que puedes descargar o pasar directamente a otro nodo.
- ¿Mi foto se procesa en el navegador?
- No. Algunas herramientas de segmentación se ejecutan por completo en tu dispositivo; esta no. Tu foto se sube y se segmenta en nuestros servidores, que es lo que permite ejecutar el mismo modelo SAM sea cual sea el equipo que uses. Si te importa más que el archivo no salga de tu máquina que la calidad del modelo, una herramienta local es mejor opción.
Más herramientas
Otras cosas que hacer con el mismo archivo
Cada una hace un único trabajo sobre un archivo que ya tienes: sin prompt que escribir y sin editor que aprender.
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Sube una imagen y recibe un mapa en color en segundos, listo para guiar la siguiente generación.