ControlNet seg 조건 입력
가장 널리 쓰이는 용도입니다. 분할 맵은 실제 사진의 배치를 생성 모델에 전달합니다. 새 이미지의 외관이 완전히 달라져도 배치는 그대로 유지됩니다.
AI 이미지 분할
AI 이미지 분할: 사진을 분할 맵으로 변환
사진을 업로드하면 SAM이 전체 이미지를 분할하고 감지한 각 영역을 서로 다른 단색으로 표시합니다. 생성 모델에 구조 안내용으로 바로 입력할 수 있는 분할 맵을 제공합니다. 프롬프트를 작성하거나 클릭할 필요가 없습니다.
2 크레딧
예시
분할 맵 예시
거리 풍경
사용 방법
세 단계로 분할 맵 만들기
- 1단계
사진 업로드
JPG, PNG, WebP 파일 한 장을 끌어다 놓습니다. 거리, 방, 배경 앞의 인물처럼 여러 영역이 뚜렷하게 구분되는 사진에서 가장 명확한 맵을 얻을 수 있습니다.
- 2단계
SAM으로 자동 분할
전체 이미지가 자동으로 분할됩니다. 프롬프트를 작성하거나 객체를 선택할 필요가 없어 같은 사진에서는 항상 같은 맵이 생성됩니다.
- 3단계
다운로드 또는 작업 계속
맵이 생성 세션에서 열리므로 다운로드하거나 모델에 구조 안내용으로 바로 연결할 수 있습니다. 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다.
결과 안내
분할 맵 읽는 방법
사진에서 특정 객체 하나만 잘라내려면 다른 도구를 사용해야 합니다. 아래 색상은 영역을 나타내며, 개별적으로 분리할 수 있는 객체를 뜻하지 않습니다.
라벨이 아닌 영역
각 색상은 모델이 하나의 대상으로 인식한 영역을 나타냅니다. 색상은 임의로 지정되며 이름이 붙지 않습니다. 해당 영역이 자동차인지 나무인지는 알 수 없고, 주변과 구분되는 영역이라는 점만 보여줍니다.
화면 전체를 자동으로 분할
한 번에 모든 영역을 찾아냅니다. 점을 클릭하거나 상자를 드래그하거나 찾을 대상을 입력할 필요가 없습니다. 이것이 같은 이미지 분할이라는 이름을 쓰는 대부분의 도구와 다른 점입니다.
단색으로 정리한 경계
색상, 질감, 조명은 사라지고 배치만 남습니다. 이 정보를 덜어내는 것이 핵심입니다. 생성 모델은 이 맵을 통해 원본 사진의 외관은 따르지 않으면서 구조만 이어받습니다.
활용 방법
분할 맵의 활용
합성 구상
무엇을 앞에 두고 무엇을 뒤에 둘지 구상할 때는 사진 자체보다 각 영역의 시작과 끝을 단색으로 표시한 맵이 더 이해하기 쉽습니다.
모델이 장면을 해석하는 방식 확인
분할 모델이 화면의 어느 부분을 하나의 대상으로 보는지 확인할 수 있습니다. 예상과 다르게 영역을 합치거나 나누는 부분에서는 사진만으로 알 수 없던 모델의 해석이 드러납니다.
색과 형태의 큰 틀 잡기
질감과 조명을 제거하면 사진은 단색 덩어리로 바뀝니다. 구도를 빠르게 살펴보거나 실제 배치를 바탕으로 디자인을 시작하기에 좋습니다.
크레딧 및 요금제
사진 크기에 관계없이 분할 맵당 2크레딧이 사용됩니다.
Basic
취미로 창작하거나 다양하게 시도하는 분께
$9.99/월
요금제 선택- 1000 크레딧
- 월 최대 약 200장의 이미지
- 월 최대 약 332초 분량의 동영상
- 지능형 크리에이티브 에이전트
- 동영상 편집기
- GPT Image 2.5, GPT Image 2, Nano Banana Pro 등 최신 이미지 모델
- Seedance 2 등 최신 동영상 모델
- 실사 얼굴 이미지 업로드
- ElevenLabs로 음성 생성
- 워터마크 없음
- 템플릿 무제한 이용
Pro
최고 인기크리에이터와 전문가에게
$29.99/월
요금제 선택- 3300 크레딧
- 월 최대 약 1000장의 이미지
- 월 최대 약 1100초 분량의 동영상
- 지능형 크리에이티브 에이전트
- 동영상 편집기
- GPT Image 2.5, GPT Image 2, Nano Banana Pro 등 최신 이미지 모델
- Seedance 2 등 최신 동영상 모델
- 실사 얼굴 이미지 업로드
- ElevenLabs로 음성 생성
- 워터마크 없음
- 템플릿 무제한 이용
Max
사용량이 많은 사용자와 팀에게
$149.99/월
요금제 선택- 18000 크레딧
- 월 최대 약 6000장의 이미지
- 월 최대 약 6000초 분량의 동영상
- 지능형 크리에이티브 에이전트
- 동영상 편집기
- GPT Image 2.5, GPT Image 2, Nano Banana Pro 등 최신 이미지 모델
- Seedance 2 등 최신 동영상 모델
- 실사 얼굴 이미지 업로드
- ElevenLabs로 음성 생성
- 워터마크 없음
- 템플릿 무제한 이용
Team
팀과 스튜디오에
$329.99/월
요금제 선택- 36300 크레딧
- 월 최대 약 12000장의 이미지
- 월 최대 약 12100초 분량의 동영상
- 실사 얼굴 이미지 업로드
- 팀과 캔버스, 워크플로, 에셋 공유
- 팀당 최대 10명
- 최대 5개 팀
- 역할별 관리
- 팀 크레딧 관리 및 사용 한도 설정
- 팀원별 사용량 확인
자주 묻는 질문
이미지 분할 관련 질문
- 이미지 분할 맵이란 무엇인가요?
- 모델이 사진에서 찾은 각 영역을 하나의 단색으로 채운 이미지입니다. 대상이 어디에 있고 어디까지 이어지는지 보여주고, 원래의 외관은 제거합니다. 생성 모델은 이를 구조 가이드로 활용합니다.
- 사진에서 물체 하나만 오려낼 수 있나요?
- 아니요. 크레딧을 사용하기 전에 알아둘 중요한 차이점입니다. 이 도구는 화면 전체를 자동으로 분할해 색상으로 구분된 맵 하나를 반환합니다. 이름을 지정해 특정 물체만 분리할 수 없으며, 각 영역을 별도 마스크로 내보내지도 않습니다. 피사체 하나만 분리하려면 오려내기나 배경 제거 도구를 사용해야 합니다.
- 각 영역이 무엇인지 알려주나요?
- 아니요. SAM은 범주가 아닌 경계를 찾으므로 영역을 구분할 뿐 이름을 붙이지는 않습니다. 감지된 범주 목록이나 기계가 읽을 수 있는 형식으로 내보내는 기능도 없습니다. 범주별 이름이 필요하다면 다른 도구를 사용해야 합니다.
- 결과를 ControlNet seg 입력으로 사용할 수 있나요?
- 네. 가장 많이 활용되는 용도입니다. 맵은 색상으로 구분된 표준 분할 이미지이므로 seg 조건 입력을 받는 곳에서 사용할 수 있습니다. 결과가 생성 세션에서 열리므로 먼저 다운로드할 필요 없이 여기서 바로 모델에 연결할 수도 있습니다.
- 영역을 몇 개나 찾아내나요?
- 영역 수는 전적으로 사진에 따라 달라지며 직접 설정할 수 없습니다. 복잡한 거리는 많은 영역으로, 단순한 배경 앞의 피사체는 아주 적은 영역으로 나뉩니다. 뚜렷하게 구분되는 영역이 여러 개 있는 사진에서 가장 유용한 맵을 얻을 수 있습니다.
- 어떤 이미지 형식을 업로드할 수 있나요?
- JPG, PNG, WebP를 지원하며 한 번에 이미지 한 장을 처리합니다. 분할 맵은 일반 이미지로 제공되므로 다운로드하거나 다른 노드로 바로 전달할 수 있습니다.
- 사진이 브라우저에서 처리되나요?
- 아니요. 일부 분할 도구는 기기 안에서 모든 처리를 수행하지만, 이 도구는 사진을 서버에 업로드해 분할합니다. 따라서 사용하는 기기에 관계없이 동일한 SAM 모델을 실행할 수 있습니다. 모델 품질보다 파일을 서버에 보내지 않는 것이 더 중요하다면 로컬 도구가 더 적합합니다.
더 많은 도구
같은 파일로 할 수 있는 다른 작업
각 도구는 보유한 파일에 한 가지 작업을 수행합니다. 프롬프트를 작성하거나 편집기 사용법을 배울 필요가 없습니다.
분할 시작
사진을 분할 맵으로 변환
사진 한 장을 업로드하면 몇 초 만에 색상으로 구분된 맵을 얻을 수 있습니다. 다음 생성 작업의 가이드로 바로 활용할 수 있습니다.