동영상용 AI 깊이 추정

AI 동영상 깊이 맵 생성기: 모든 클립을 깊이 패스로 변환

동영상을 넣으면 각 프레임의 깊이 맵을 생성합니다. 밝을수록 카메라에 가깝고 어두울수록 멀리 있습니다.

출력

후속 작업에 사용하는 모든 도구는 회색조를 인식합니다. 컬러맵은 눈으로 확인할 때 사용합니다.

동영상 1초당 8 크레딧

클립당 최대 100 MB

40 크레딧

깊이 동영상은 나중에 다시 열 수 있는 세션에서 표시됩니다. 다운로드하거나 다른 도구로 가져가 사용할 수 있습니다.

원본 클립
깊이 맵 — 이 도구의 결과물
깊이 맵으로 제어한 동영상 모델 결과
이 페이지에서 생성하는 결과는 가운데 클립입니다. 워크플로 편집기에서 동영상 모델의 제어 입력으로 사용하면 움직임, 구도, 타이밍은 유지하면서 나머지는 모두 바꿀 수 있습니다.

사용 방법

세 단계로 만드는 깊이 맵

  1. 1단계

    동영상 업로드

    최대 100 MB의 MP4, MOV 또는 WebM 파일을 끌어다 놓습니다. 원본의 해상도와 프레임 속도를 유지하므로 입력 과정에서 크기를 조정하거나 리샘플링하지 않습니다.

  2. 2단계

    프레임별 깊이 추정

    모델은 프레임을 하나씩 따로 분석하지 않고 클립 전체를 살펴 각 픽셀이 카메라에서 얼마나 떨어져 있는지 계산합니다. 주변 프레임을 함께 참조하므로 움직이지 않는 벽의 깊이가 프레임마다 달라지지 않고 일정하게 유지됩니다.

  3. 3단계

    생성 및 다운로드

    깊이 동영상은 나중에 다시 열 수 있는 세션에서 표시됩니다. 다운로드하거나 다음 클립을 처리할 수 있으며, 결과를 워크플로 편집기로 가져가 동영상 모델의 제어 입력으로 사용할 수도 있습니다.

변환 전후

같은 장면을 거리로 표현

  • 서로 다른 거리에 있는 수십 명의 사람이 각각 구분됩니다. 화면 아래쪽의 거의 흰색인 인물부터 소실점의 검은색까지 전체 명암 범위를 활용합니다.
  • 피사체마다 카메라와의 거리가 크게 달라도 세밀한 구조가 유지됩니다. 식물의 잎이 하나씩 구분되고, 문 너머의 방은 주변 벽보다 더 먼 공간으로 정확히 인식됩니다.
  • 가까운 거리에서는 모델이 거리뿐 아니라 형태까지 읽어냅니다. 머그잔은 평평한 면이 아닌 둥근 물체로 표현되고, 그 아래 책상은 멀어질수록 깊이가 부드럽게 변합니다.

활용 방법

모델이나 합성 도구에 픽셀 대신 구조가 필요할 때

깊이 기반 동영상 생성

깊이 패스를 동영상 모델의 제어 입력으로 사용하면 원본의 배치, 카메라 움직임, 타이밍을 따르면서 전혀 다른 모습을 생성합니다. 깊이 정보는 원본의 얼굴, 색상, 질감을 제외한 공간 구조만 전달합니다.

합성 및 색보정

깊이 패스로 After Effects, Nuke, Fusion, Resolve에서 피사계 심도, 연무, 안개, 조명 변경 효과를 제어할 수 있습니다. 수작업 로토스코핑으로 만들어야 했던 매트 역할을 하며, 장면의 움직임에 맞춰 자동으로 갱신됩니다.

3D, 공간 동영상 및 시차 효과

깊이 맵에 따라 평면을 변형하면 평면적인 클립에 실제 시차가 생깁니다. 2.5D 카메라 움직임, 공간 동영상 변환, 좌우 시점을 번갈아 보여주는 입체 효과에 활용할 수 있습니다. 깊이는 이런 효과에 모두 필요하지만 카메라에는 기록되지 않는 채널입니다.

가까운 영역과 먼 영역 분리

깊이는 경계가 뚜렷한 오려내기 마스크와 달리 연속적인 값이므로 원하는 지점에 임계값을 설정할 수 있습니다. 색상으로 영역을 구분하지 않고도 전경 피사체를 분리하거나, 배경만 제거하거나, 중간 거리만 따로 색보정할 수 있습니다.

깊이 추정 원리

동영상 전용 설계로 흔들림 없는 깊이

각 프레임의 주변 프레임도 함께 분석

이미지 깊이 모델을 클립의 각 프레임에 따로 적용하면 깊이가 일렁입니다. 프레임마다 독립적으로 추정한 값이 조금씩 달라져 평평한 표면이 꿈틀거리고 가장자리가 떨리기 때문입니다. 동영상 깊이 모델은 인접한 프레임을 함께 분석하므로 움직이지 않는 표면의 값이 일정하게 유지되어 편집에 활용하기 좋습니다.

미터 단위가 아닌 상대 깊이

결과는 상대적인 깊이를 나타냅니다. 실제 단위로 거리를 측정하는 것이 아니라 장면 안에서 무엇이 더 가깝고 먼지 알려주며, 척도는 클립마다 다시 조정됩니다. ControlNet, 디스플레이스먼트, 피사계 심도에는 이런 정보가 필요합니다. 거리 측정용 정보는 아니며, 단일 카메라 모델로는 실제 거리를 얻을 수 없습니다.

작업에는 회색조, 확인에는 컬러

회색조는 도구 간에 데이터를 주고받는 형식입니다. 깊이 맵을 사용하는 모든 도구가 밝기를 읽으므로 기본값으로 제공됩니다. 네 가지 컬러맵인 turbo, inferno, magma, viridis는 같은 값을 다양한 색상으로 표현해 화면에서 깊이 순서를 훨씬 쉽게 파악하도록 돕습니다. 다만 후속 도구에서 사용하려면 회색조로 다시 변환해야 합니다.

월 단위 대신 초 단위로 결제

모든 요금제에는 이 페이지와 YouArt의 다른 기능에서 사용할 수 있는 크레딧이 포함됩니다. 새 계정에는 무료 체험 크레딧이 제공됩니다.

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  • 팀원별 사용량 확인

자주 묻는 질문

동영상 깊이 맵 자주 묻는 질문

동영상 깊이 맵이란 무엇입니까?
원본과 길이가 같은 별도의 동영상으로, 밝기가 거리를 나타냅니다. 픽셀이 밝을수록 해당 지점이 카메라에 더 가깝습니다. 원본의 움직임, 카메라 이동, 구도, 타이밍은 유지하고 색상과 질감은 제외하므로 감상용보다는 다른 도구의 입력으로 활용하기에 적합합니다.
이미지 깊이 모델을 모든 프레임에 적용하면 안 됩니까?
가능하지만 대부분 결과가 깜빡입니다. 프레임마다 독립적으로 추정하기 때문에 움직이지 않는 벽에도 조금씩 다른 깊이가 적용되어 표면이 꿈틀거리거나 일렁이는 것처럼 보입니다. 이 모델은 각 프레임의 주변 프레임도 함께 분석하므로 정적인 구조가 흔들리지 않습니다. 이런 시간적 안정성 때문에 동영상 전용 깊이 모델이 필요합니다.
실제 단위의 깊이입니까? 거리를 측정할 수 있습니까?
아닙니다. 장면 안에서 무엇이 더 가깝고 먼지 나타내는 상대 깊이입니다. 미터 단위로 표현하지 않으며 척도는 클립마다 조정됩니다. 깊이 기반 생성, 디스플레이스먼트, 안개, 피사계 심도에는 바로 이런 정보가 필요합니다. 실제 거리를 측정하려면 깊이 센서나 보정된 다중 카메라 장비가 필요하며, 단일 동영상 모델로는 이를 대체할 수 없습니다.
결과물로 AI 동영상 모델을 제어할 수 있습니까?
예. 가장 일반적인 활용 방법입니다. 깊이 패스는 동영상 모델에 원본의 공간 구조, 카메라 움직임, 타이밍을 전달하면서 외형은 자유롭게 생성하도록 합니다. 따라서 장면의 동선과 배치를 유지하면서 스타일을 완전히 바꿀 수 있습니다. 제어 입력은 회색조를 읽으므로 이 용도에는 회색조 출력을 사용합니다.
어떤 색상 출력을 선택해야 합니까?
눈으로 확인하기만 하는 용도가 아니라면 회색조를 선택하는 것이 좋습니다. 제어 입력, 합성 도구의 깊이 채널, 디스플레이스먼트 모디파이어 등 모든 후속 도구는 밝기를 읽으므로 turbo나 viridis 파일은 회색조로 다시 변환해야 사용할 수 있습니다. 컬러맵을 사용하면 깊이를 눈으로 더 쉽게 구분할 수 있어 검토나 발표에 유용합니다.
비용은 얼마이며 무료로 체험할 수 있습니까?
클립 길이에 따라 초당 8 크레딧이 부과됩니다. 10초 동영상은 80 크레딧, 1분 동영상은 480 크레딧입니다. 새 계정에는 무료 체험 크레딧이 제공되므로 짧은 클립으로 결과를 확인한 뒤 이용을 결정할 수 있습니다.
깊이 동영상에도 오디오가 유지됩니까?
아닙니다. 결과에는 소리가 없습니다. 깊이 맵은 영상 데이터이므로 원본의 오디오는 제외됩니다. 최종 편집본에 원본 오디오가 필요하다면 동영상 편집기에서 깊이 패스와 함께 다시 추가합니다.
어떤 동영상 파일을 업로드할 수 있습니까?
파일당 최대 100 MB의 MP4, MOV, WebM을 업로드할 수 있습니다. 정해진 설정값을 강제로 적용하지 않고 원본 해상도와 프레임 속도를 유지하므로 입력과 출력의 프레임이 정확히 일치합니다.

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각 도구는 보유한 파일에 한 가지 작업을 수행합니다. 프롬프트를 작성하거나 편집기 사용법을 배울 필요가 없습니다.

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