무료 AI 아웃페인팅

AI 이미지 확장: 사진을 테두리 밖까지 확장

사진을 업로드하고 원하는 비율을 선택하면 AI가 프레임에 없던 장면을 각 방향으로 최대 4096px까지 채웁니다. 이미지를 자르거나 다시 촬영할 필요가 없습니다.

목표 비율

사진을 사용할 곳에 맞는 비율을 선택하세요. 바깥 영역만 추가되며 기존 이미지는 잘리지 않습니다.

5크레딧
햇빛이 비치는 돌담 앞 여성의 정사각형 인물 사진. 양옆에 추가될 영역이 빈 체크무늬로 표시된 모습
같은 인물 사진을 16:9 배너로 확장한 모습. 여성은 중앙에 그대로 유지되고 돌담과 그림자가 좌우로 이어짐

선택한 비율로 확장된 이미지는 나중에 다시 열 수 있는 세션에서 표시됩니다.

사용 방법

세 단계로 이미지 확장

  1. 1단계

    이미지 업로드

    JPG, PNG, WebP 이미지를 놓으세요. 업로드한 사진은 그대로 유지되고 AI가 생성하는 내용은 모두 바깥쪽에 추가됩니다.

  2. 2단계

    비율 선택

    16:9, 1:1, 9:16, 4:3 중에서 선택하거나, 원본 비율을 유지하면서 더 멀리서 찍은 듯한 효과를 주는 줌 아웃을 선택하세요. 미리보기에서 채워질 영역을 확인할 수 있습니다.

  3. 3단계

    생성 및 다운로드

    결과는 나중에 다시 열 수 있는 세션에서 표시됩니다. 다운로드하거나, 다른 비율로 다시 실행하거나, 워크플로 편집기로 가져갈 수 있습니다.

변환 전후

정사각형 사진을 16:9로 넓게 확장

  • 양옆이 여유 없이 잘린, 잔잔한 고산 호수 옆 목조 오두막의 정사각형 사진
    같은 사진을 16:9 프레임으로 확장해 좌우에 호숫가와 산 풍경을 추가로 생성한 모습
    1024 × 1024에서 1820 × 1024로 확장합니다. 16:9 비율에 정확히 맞도록 양쪽에 각각 398px이 추가됩니다.
  • 프레임 양쪽에 여유가 거의 없는 황갈색 가죽 부츠 한 켤레의 정사각형 카탈로그 사진
    같은 부츠 사진을 16:9 프레임으로 확장해 좌우에 받침대와 스튜디오 배경을 추가한 모습
    카탈로그 활용 예시: 정사각형 제품 사진을 넓은 배너로 확장합니다. 받침대의 가장자리와 배경의 그라데이션이 경계 너머로 자연스럽게 이어집니다.
  • 햇빛이 비치는 돌담 앞 여성의 정사각형 인물 사진. 양옆에 추가될 영역이 빈 체크무늬로 표시된 모습
    같은 인물 사진을 16:9 배너로 확장한 모습. 여성은 중앙에 그대로 유지되고 돌담과 그림자가 좌우로 이어짐
    여백이 적은 인물 사진을 제목을 넣을 수 있을 만큼 넓힙니다. 돌담의 얼룩무늬와 빛의 방향이 확장 경계에서도 그대로 이어집니다.

활용 용도

사진을 다른 규격에 맞춰야 할 때

소셜 미디어 규격

사진 한 장이 피드 게시물, Story, 썸네일에 모두 맞는 경우는 드뭅니다. 세 번 잘라 피사체 일부를 잃는 대신, 각 비율에 맞게 확장할 수 있습니다.

상품 등록 이미지

온라인 마켓은 특정 비율과 제품 주변 여백을 요구합니다. 더 큰 배경지에서 다시 촬영할 필요 없이, 여백이 적은 스튜디오 사진을 넓힐 수 있습니다.

배너와 히어로 이미지

가로로 넓지 않은 사진도 웹사이트의 넓은 헤더 이미지로 만들 수 있습니다. 피사체는 제자리에 유지되고 기존 테두리 너머로 장면이 이어집니다.

텍스트를 위한 여백

포스터, 표지, 카드에는 촬영 당시 확보하지 못한 여백이 필요할 수 있습니다. 배경을 확장해 제목을 넣을 공간을 만들 수 있습니다.

아웃페인팅의 원리

이미지를 늘여 변형하지 않고 바깥으로 확장합니다

기존 영역은 그대로, 바깥 영역만 추가

새 비율에 맞추려고 사진을 자르면 일부가 사라집니다. 이 도구는 반대로 작동합니다. 원본을 원래 크기 그대로 유지하고, 짧은 쪽에 영역을 추가해 원하는 비율에 맞춥니다.

자연스럽게 이어지는 장면

모델이 가장자리의 조명, 질감, 원근감을 읽고 바깥쪽으로 이어 그립니다. 새 영역이 옆에 붙인 이미지가 아니라 같은 사진의 일부처럼 자연스럽게 어우러집니다.

각 방향으로 최대 4096px

상하좌우 각 방향에 적용되는 한도이므로 한 번의 실행으로 원래 사진의 너비보다 더 넓은 영역을 추가할 수 있습니다. 다만 확장 폭이 클수록 모델이 참고할 정보가 부족해집니다. 한 번에 크게 확장하기보다 조금씩 여러 번 확장하는 편이 더 자연스러운 경우가 많습니다.

월 단위가 아닌 이미지 단위로 결제

모든 요금제에는 이 페이지를 비롯한 YouArt의 다른 기능에서도 사용할 수 있는 크레딧이 포함됩니다.

Basic

취미로 창작하거나 다양하게 시도하는 분께

$9.99/월
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  • 1000 크레딧
  • 월 최대 약 200장의 이미지
  • 월 최대 약 332초 분량의 동영상
  • 지능형 크리에이티브 에이전트
  • 동영상 편집기
  • GPT Image 2.5, GPT Image 2, Nano Banana Pro 등 최신 이미지 모델
  • Seedance 2 등 최신 동영상 모델
  • 실사 얼굴 이미지 업로드
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Pro

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  • 동영상 편집기
  • GPT Image 2.5, GPT Image 2, Nano Banana Pro 등 최신 이미지 모델
  • Seedance 2 등 최신 동영상 모델
  • 실사 얼굴 이미지 업로드
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  • 워터마크 없음
  • 템플릿 무제한 이용

Max

사용량이 많은 사용자와 팀에게

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  • 18000 크레딧
  • 월 최대 약 6000장의 이미지
  • 월 최대 약 6000초 분량의 동영상
  • 지능형 크리에이티브 에이전트
  • 동영상 편집기
  • GPT Image 2.5, GPT Image 2, Nano Banana Pro 등 최신 이미지 모델
  • Seedance 2 등 최신 동영상 모델
  • 실사 얼굴 이미지 업로드
  • ElevenLabs로 음성 생성
  • 워터마크 없음
  • 템플릿 무제한 이용

Team

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  • 팀과 캔버스, 워크플로, 에셋 공유
  • 팀당 최대 10명
  • 최대 5개 팀
  • 역할별 관리
  • 팀 크레딧 관리 및 사용 한도 설정
  • 팀원별 사용량 확인

자주 묻는 질문

AI 이미지 확장 관련 자주 묻는 질문

AI 이미지 확장 도구란 무엇인가요?
기존 사진의 테두리 바깥에 새로운 장면을 생성하는 도구로, 아웃페인팅 또는 잘린 영역 채우기라고도 합니다. 새 비율에 맞춰 이미지를 자르는 대신, 프레임에 없던 장면을 기존 내용과 어울리도록 생성합니다.
이미지를 얼마나 확장할 수 있나요?
한 번의 실행으로 상하좌우 각 방향에 최대 4096픽셀을 추가할 수 있어 가로나 세로 크기를 두 배 이상으로 늘릴 수 있습니다. 멀리 확장할수록 모델이 참고할 정보가 부족해지므로, 확장 폭이 매우 크다면 두 번으로 나누는 편이 대체로 더 좋습니다.
업스케일링과 같은 기능인가요?
아닙니다. 가장 흔히 혼동하는 부분입니다. 업스케일링은 기존 이미지 안에 픽셀을 추가해 같은 이미지를 더 크고 선명하게 만듭니다. 이미지 확장은 사진 주변에 촬영되지 않았던 새 영역을 추가합니다. 여백이 부족한 것이 아니라 이미지 자체가 작다면 이미지 업스케일러를 사용하면 됩니다.
사진의 원본 영역도 바뀌나요?
아닙니다. 업로드한 영역의 크기와 디테일은 그대로 보존되며 주변의 새 영역만 생성됩니다. 따라서 결과 이미지의 크기는 항상 원본 파일과 같거나 더 큽니다.
어떤 화면 비율로 확장할 수 있나요?
16:9, 1:1, 9:16, 4:3을 지원합니다. 원본 비율을 유지하면서 상하좌우에 여백을 추가하는 줌 아웃 옵션도 있습니다. 원본과 같은 비율은 추가할 영역이 없으므로 회색으로 비활성화됩니다.
어떤 파일 형식을 지원하나요?
JPG, PNG, WebP를 지원합니다. 투명도는 유지되지 않습니다. 아웃페인팅은 새 영역을 생성된 이미지로 채우므로 결과는 불투명한 이미지입니다.
업로드한 이미지는 어떻게 처리되나요?
작업에 사용할 수 있도록 본인의 YouArt 계정에 업로드되며, 결과는 본인만 볼 수 있는 세션에서 열립니다. 직접 공유하지 않는 한 어디에도 공개되지 않습니다.

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각 도구는 보유한 파일에 한 가지 작업을 수행합니다. 프롬프트를 작성하거나 편집기 사용법을 배울 필요가 없습니다.

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프레임 확장 이상의 작업이 필요한가요?

이 페이지에서는 정해진 단일 작업을 실행합니다. 워크플로 편집기를 열면 확장 후 업스케일링, 배경 제거, 배경 생성 등을 연결하거나 동일한 그래프로 여러 이미지를 일괄 처리할 수 있습니다.