ControlNet 깊이 조건 입력
가장 널리 쓰이는 용도입니다. 깊이 맵은 실제 장면의 공간적 형태를 생성 모델에 전달합니다. 새 이미지의 외관이 완전히 달라져도 공간 배치는 그대로 유지됩니다.
AI 이미지 깊이 맵 생성기
사진을 업로드하면 가까운 곳은 밝게, 먼 곳은 어둡게 표시한 회색조 깊이 맵을 얻을 수 있습니다. 장면에 맞는 추정 모델을 선택하고, 맵을 생성 작업의 구조 가이드나 3D 및 시차 효과를 위한 변위 데이터로 활용합니다.


예시






사용 방법
JPG, PNG 또는 WebP 형식의 사진 한 장을 끌어다 놓습니다. 단순한 배경 앞의 평평한 물체보다 거리, 방, 풍경처럼 실제 원근감이 있는 장면에서 훨씬 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
세 모델은 같은 장면을 서로 다르게 해석합니다. 잘 모르겠다면 기본값인 Depth Anything을 사용하면 됩니다. 나머지 두 모델이 더 적합한 경우는 아래에서 설명합니다.
맵이 생성 세션에서 열리므로 다운로드하거나 모델에 깊이 가이드로 바로 연결할 수 있습니다. 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다.
모델 선택
세 모델 모두 한 사진 안에서의 가깝고 먼 정도인 상대 깊이를 반환합니다. 수치가 어떻게 표시되든 실제 거리를 측정하는 모델은 없습니다.
인물, 사물, 야외 장면 전반에서 안정적으로 상대 깊이를 추정합니다. 기본 모델이며 대부분의 사진에 적합합니다.
실내외 모두에서 상대 깊이를 층별로 뚜렷하게 표현합니다. 깊이가 부드럽게 이어지는 표현보다 장면의 앞뒤 층이 명확하게 구분되는 결과를 원할 때 적합합니다.
실내, 건축, 3D 공간 작업을 위해 실제 거리 추정에 중점을 둔 모델입니다. 세 모델 중 실제 거리에 가장 가까운 결과를 내지만, 측정값은 아닙니다.
활용 방법
가장 널리 쓰이는 용도입니다. 깊이 맵은 실제 장면의 공간적 형태를 생성 모델에 전달합니다. 새 이미지의 외관이 완전히 달라져도 공간 배치는 그대로 유지됩니다.
깊이 채널에 따라 정지 이미지의 각 부분을 이동시키면 카메라가 움직일 때 평면 사진에서도 입체감이 느껴집니다.
깊이 채널을 사용하면 영역을 손으로 선택하지 않고 거리에 따라 안개, 색 보정, 흐림 효과를 적용할 수 있습니다.
깊이 맵은 3D 제작 과정에서 변위를 제어하고, 헤드셋이 읽는 공간 사진 형식에 깊이 정보를 제공합니다.
사진 크기나 선택한 추정 모델에 관계없이 깊이 맵당 2크레딧이 사용됩니다.
취미로 창작하거나 다양하게 시도하는 분께
크리에이터와 전문가에게
사용량이 많은 사용자와 팀에게
팀과 스튜디오에
자주 묻는 질문
더 많은 도구
각 도구는 보유한 파일에 한 가지 작업을 수행합니다. 프롬프트를 작성하거나 편집기 사용법을 배울 필요가 없습니다.
깊이 맵 만들기
사진 한 장을 업로드하고 추정 모델을 선택하면 몇 초 만에 회색조 깊이 맵을 얻을 수 있습니다.