Condicionamento seg do ControlNet
De longe o uso mais comum. Um mapa seg entrega a disposição de uma foto real ao modelo de geração, então a nova imagem mantém o arranjo enquanto toda a aparência muda.
Segmentação de imagens com IA
Envie uma imagem e o SAM segmenta todo o enquadramento, pintando cada região encontrada de uma cor chapada diferente. Você recebe um mapa de segmentação que pode passar direto a um modelo de geração como guia estrutural — sem escrever prompt e sem clicar em nada.


Exemplos


Como funciona
Solte um JPG, PNG ou WebP. Imagens com várias áreas bem distintas — uma rua, um cômodo, uma figura contra um fundo — geram os mapas mais claros.
Todo o enquadramento é segmentado automaticamente. Não há prompt para escrever nem objeto para selecionar, então a mesma foto gera sempre o mesmo mapa.
O mapa abre em uma sessão de geração, então você pode baixá-lo ou ligá-lo direto a um modelo como guia estrutural sem começar de novo.
O que você recebe
Quer recortar um objeto específico de uma imagem? Essa é outra ferramenta — as cores abaixo são regiões, não objetos que você possa extrair individualmente.
Cada cor marca uma área que o modelo considera uma coisa só. As cores são arbitrárias e não carregam nomes: nada aqui diz que uma região é um carro ou uma árvore, apenas que ela está separada do que a cerca.
Todas as regiões são encontradas de uma vez. Você não marca pontos, não arrasta caixas e não digita o que procurar — e é essa a diferença entre isto e a maioria das ferramentas que usam a expressão segmentação de imagens.
Cor, textura e iluminação são descartadas e só a disposição sobrevive. Essa perda é o objetivo: um modelo de geração que leia este mapa herda a estrutura da sua foto sem herdar a aparência dela.
Para que serve
De longe o uso mais comum. Um mapa seg entrega a disposição de uma foto real ao modelo de geração, então a nova imagem mantém o arranjo enquanto toda a aparência muda.
Um mapa chapado de onde cada área começa e termina é mais fácil de raciocinar do que a própria foto quando você está resolvendo o que fica na frente do quê.
O mapa mostra quais partes do enquadramento um modelo de segmentação trata como uma coisa só. Onde ele une ou separa regiões de forma inesperada, isso diz algo que a foto não diz.
Sem textura e sem iluminação, uma foto vira massas chapadas de cor — um jeito rápido de estudar composição ou começar um design a partir de um arranjo real.
Cada mapa de segmentação custa 2 créditos fixos, qualquer que seja o tamanho da foto.
Para entusiastas e exploradores
Para criadores e usuários profissionais
Para usuários avançados e equipes
Para equipes e estúdios
Perguntas frequentes
Mais ferramentas
Cada uma faz um único trabalho em um arquivo que você já tem — sem prompt para escrever e sem editor para aprender.
Comece a segmentar
Envie uma imagem e receba um mapa colorido em segundos, pronto para guiar a próxima geração.