Condizionamento seg per ControlNet
È di gran lunga l'uso più comune. Una mappa di segmentazione fornisce al modello generativo la disposizione degli elementi di una foto reale, così la nuova immagine la mantiene pur cambiando completamente aspetto.
Segmentazione immagini con l'IA
Segmentazione immagini con l'IA: trasforma una foto in una mappa di segmentazione
Carica un'immagine e SAM la segmenta per intero, assegnando a ogni regione individuata una tinta piatta diversa. Ottieni una mappa di segmentazione da passare direttamente a un modello di generazione come guida strutturale, senza prompt da scrivere né elementi da selezionare.
2 crediti
Esempi
Esempi di mappe di segmentazione
Scena urbana
Come funziona
Crea una mappa di segmentazione in tre passaggi
- Passaggio 1
Carica una foto
Trascina un JPG, PNG o WebP. Le immagini con più aree distinte, come una strada, una stanza o una figura su uno sfondo, producono le mappe più chiare.
- Passaggio 2
Lascia che SAM la segmenti
L'intera immagine viene segmentata automaticamente. Non ci sono prompt da scrivere né oggetti da selezionare, quindi la stessa foto produce sempre la stessa mappa.
- Passaggio 3
Scarica o continua a lavorare
La mappa si apre in una sessione di generazione: puoi scaricarla o collegarla direttamente a un modello come guida strutturale, senza ricominciare da capo.
Il risultato che ottieni
Come leggere una mappa di segmentazione
Vuoi invece scontornare un oggetto specifico da un'immagine? Serve uno strumento diverso: i colori qui sotto rappresentano regioni, non oggetti da estrarre singolarmente.
Regioni, non etichette
Ogni colore indica un'area che il modello considera un unico elemento. I colori sono arbitrari e non hanno nomi: nulla indica se una regione è un'auto o un albero, solo che è distinta da ciò che la circonda.
L'intera immagine, in automatico
Tutte le regioni vengono individuate in un solo passaggio. Non devi cliccare su punti, tracciare riquadri o scrivere cosa cercare: è questa la differenza rispetto alla maggior parte degli strumenti di segmentazione delle immagini.
Contorni a tinte piatte
Colore, trama e illuminazione vengono eliminati: resta solo la disposizione degli elementi. È proprio questo lo scopo: un modello generativo che legge la mappa eredita la struttura della foto senza riprenderne l'aspetto.
A cosa serve
Come usare una mappa di segmentazione
Progettare un fotomontaggio
Una mappa a tinte piatte che mostra dove inizia e finisce ogni area è più facile da interpretare della foto stessa quando devi capire quali elementi si trovano davanti agli altri.
Capire come un modello legge una scena
La mappa mostra quali parti dell'immagine il modello di segmentazione considera un unico elemento. I punti in cui unisce o separa regioni in modo inatteso rivelano qualcosa che la foto da sola non mostra.
Abbozzare colori e forme
Senza trama e illuminazione, una foto diventa un insieme di masse di colore uniforme: un modo rapido per studiare la composizione o iniziare un progetto da una disposizione reale.
Crediti e piani
Ogni mappa di segmentazione costa 2 crediti, indipendentemente dalle dimensioni della foto.
Basic
Per appassionati e curiosi
$9.99/mese
Seleziona piano- 1000 crediti
- Fino a circa 200 immagini al mese
- Fino a circa 332 s di video al mese
- Agente creativo intelligente
- Editor video
- I modelli più recenti per generare immagini, tra cui GPT Image 2.5, GPT Image 2 e Nano Banana Pro
- I modelli video più recenti, tra cui Seedance 2
- Caricamento di volti realistici
- Generazione vocale con ElevenLabs
- Senza filigrana
- Accesso illimitato ai template
Pro
Il più sceltoPer creativi e professionisti
$29.99/mese
Seleziona piano- 3300 crediti
- Fino a circa 1000 immagini al mese
- Fino a circa 1100 s di video al mese
- Agente creativo intelligente
- Editor video
- I modelli più recenti per generare immagini, tra cui GPT Image 2.5, GPT Image 2 e Nano Banana Pro
- I modelli video più recenti, tra cui Seedance 2
- Caricamento di volti realistici
- Generazione vocale con ElevenLabs
- Senza filigrana
- Accesso illimitato ai template
Max
Per utenti esperti e team
$149.99/mese
Seleziona piano- 18000 crediti
- Fino a circa 6000 immagini al mese
- Fino a circa 6000 s di video al mese
- Agente creativo intelligente
- Editor video
- I modelli più recenti per generare immagini, tra cui GPT Image 2.5, GPT Image 2 e Nano Banana Pro
- I modelli video più recenti, tra cui Seedance 2
- Caricamento di volti realistici
- Generazione vocale con ElevenLabs
- Senza filigrana
- Accesso illimitato ai template
Team
Per team e studi
$329.99/mese
Seleziona piano- 36300 crediti
- Fino a circa 12000 immagini al mese
- Fino a circa 12100 s di video al mese
- Caricamento di volti realistici
- Condividi tele, flussi di lavoro e risorse con il team
- Fino a 10 membri per team
- Fino a 5 team
- Gestione per ruoli
- Gestione dei crediti del team e limiti di spesa
- Monitoraggio dell'utilizzo per membro
Domande frequenti
Domande sulla segmentazione delle immagini
- Che cos'è una mappa di segmentazione di un'immagine?
- È una versione della foto in cui ogni regione individuata dal modello viene riempita con un colore uniforme. Descrive dove si trovano gli elementi e dove finisce ciascuno, eliminandone l'aspetto originale. I modelli generativi la usano come guida strutturale.
- Posso usarla per scontornare un singolo oggetto da una foto?
- No, ed è una differenza da conoscere prima di spendere crediti. Questo strumento segmenta automaticamente l'intera immagine e restituisce un'unica mappa a colori. Non può isolare un singolo oggetto indicato per nome e le regioni non vengono esportate come maschere separate. Per estrarre un solo soggetto, usa uno strumento di scontorno o rimozione dello sfondo.
- Indica cosa rappresenta ogni regione?
- No. SAM individua i contorni, non le categorie: ogni regione viene distinta dalle altre senza ricevere un nome. Non c'è un elenco delle classi rilevate né un'esportazione in un formato leggibile da altri programmi. Se ti servono categorie etichettate, questo strumento non è adatto.
- Posso usare il risultato come input seg per ControlNet?
- Sì, è il motivo per cui viene generata più spesso. La mappa è un'immagine di segmentazione standard a colori, quindi funziona ovunque sia previsto un input di condizionamento seg. Il risultato si apre in una sessione di generazione, così puoi collegarlo direttamente a un modello senza prima scaricarlo.
- Quante regioni troverà?
- Dipende interamente dalla foto: non puoi impostarne il numero. Una strada piena di elementi produce molte regioni; un soggetto su uno sfondo uniforme ne produce pochissime. Le immagini con più aree chiaramente distinte danno le mappe più utili.
- Quali formati di immagine posso caricare?
- JPG, PNG e WebP, un'immagine per esecuzione. La mappa di segmentazione viene restituita come un'immagine standard che puoi scaricare o passare direttamente a un altro nodo.
- La foto viene elaborata nel browser?
- No. Alcuni strumenti di segmentazione funzionano interamente sul tuo dispositivo; questo no. La foto viene caricata e segmentata sui nostri server, così puoi usare lo stesso modello SAM indipendentemente dal dispositivo. Se per te evitare di caricare il file su un server conta più della qualità del modello, è meglio scegliere uno strumento locale.
Altri strumenti
Altre cose da fare con lo stesso file
Ognuno svolge un solo compito su un file che hai già, senza prompt da scrivere né editor da imparare a usare.
Inizia a segmentare
Trasforma una foto in una mappa di segmentazione
Carica un'immagine e ottieni in pochi secondi una mappa a colori, pronta a guidare la prossima generazione.