ControlNet 分割图控制
最常见的用途。分割图把一张真实照片的布局交给生成模型，于是新图保留原有的排布，而外观可以完全换掉。
AI 图像分割
AI 图像分割：把照片转成语义分割图
上传一张图片，SAM 会对整个画面做分割，把找到的每个区域填成不同的纯色。你会得到一张可以直接喂给生成模型当结构参考的分割图 —— 不用写提示词，也不用点选任何东西。
2 积分
示例
语义分割图示例
街景
使用步骤
三步生成语义分割图
- 第 1 步
上传照片
拖入一张 JPG、PNG 或 WebP。画面里区域越分明 —— 比如街景、房间、人物加背景 —— 分割图就越清晰。
- 第 2 步
交给 SAM 分割
整张画面会自动完成分割。不用写提示词，也不用选择物体，所以同一张照片每次得到的分割图都一样。
- 第 3 步
下载或继续加工
结果会在生成会话里打开，你可以直接下载，也可以不用重来一遍就把它接到模型上当结构参考。
你会拿到什么
怎么看懂一张语义分割图
只是想把某个指定物体从画面里抠出来？那要用另一个工具 —— 下面这些颜色代表的是区域，不是可以单独取出的物体。
区域，不是标签
每种颜色代表模型认为属于同一整体的一块区域。颜色本身是随机分配的，不带任何名称：分割图不会告诉你某块是汽车还是树，只会告诉你它和周围是分开的。
一次处理整个画面
所有区域一次性找出来。你不需要点选坐标、拖框，也不用输入要找什么 —— 这正是它和大多数同样叫「图像分割」的工具之间的区别。
只留边界，抹掉其余
颜色、纹理和光影都会被丢掉，只剩下布局。这种「丢失」恰恰是重点：生成模型读这张图时，继承的是你照片的结构，而不是它原本的样子。
用来做什么
语义分割图的常见用途
规划合成
要理清哪个东西挡在哪个前面时，一张标明各区域起止的纯色图，比照片本身好读得多。
看模型是怎么理解画面的
分割图会显示模型把画面的哪些部分当成同一个整体。它在什么地方意外地合并或拆开区域，往往能说明照片本身看不出的问题。
先铺色块和形状
去掉纹理和光影之后，照片就变成一块块平涂的色面 —— 用来研究构图，或者从真实排布出发做设计，都很快。
积分与套餐
每生成一张分割图固定消耗 2 积分，与照片尺寸无关。
基础版
适合爱好者和探索者
$9.99/月
升级- 1000 额度
- 每月最多 ~200 张图片
- 每月超过 ~1000 秒视频
- 智能创意 Agent
- 视频编辑器
- 最新图像模型，包括 GPT Image 2.5、GPT Image 2 和 Nano Banana Pro
- 最新视频模型，包括 Seedance 2
- 真人合规模式
- 使用 ElevenLabs 生成语音
- 无水印
- 50+ AI 特效库
专业版
最受欢迎适合专业人士
$29.99/月
升级- 3300 额度
- 每月最多 ~1000 张图片
- 每月超过 ~3300 秒视频
- 智能创意 Agent
- 视频编辑器
- 最新图像模型，包括 GPT Image 2.5、GPT Image 2 和 Nano Banana Pro
- 最新视频模型，包括 Seedance 2
- 真人合规模式
- 使用 ElevenLabs 生成语音
- 无水印
- 50+ AI 特效库
旗舰版
适合高级用户和团队
$149.99/月
升级- 18000 额度
- 每月最多 ~6000 张图片
- 每月超过 ~18000 秒视频
- 智能创意 Agent
- 视频编辑器
- 最新图像模型，包括 GPT Image 2.5、GPT Image 2 和 Nano Banana Pro
- 最新视频模型，包括 Seedance 2
- 真人合规模式
- 使用 ElevenLabs 生成语音
- 无水印
- 50+ AI 特效库
团队版
适合团队和工作室
$329.99/月
升级- 36300 额度
- 每月最多 ~12000 张图片
- 每月超过 ~36300 秒视频
- 真人合规模式
- 与团队共享画布、工作流和素材
- 每个团队最多 10 名成员
- 最多 5 个团队
- 基于角色的管理
- 团队额度管理与消费上限
- 成员用量追踪
常见问题
关于图像分割的常见问题
- 什么是语义分割图？
- 它是你照片的另一个版本：模型找到的每个区域都被填成一块纯色。它记录的是各部分在哪里、边界到哪儿为止，而不保留原本的样子。生成模型会把它当作结构参考来读。
- 能用它把照片里的某个物体抠出来吗？
- 不能，这一点值得在花积分之前先弄清楚。这个工具会自动分割整个画面，返回的是一张彩色分割图。它没法单独定位某个指定物体，各个区域也不会作为独立蒙版导出。如果你要的是把某个主体抠出来，请改用抠图或去背景工具。
- 它会告诉我每块区域是什么吗？
- 不会。SAM 找的是边界而不是类别，所以一块区域只会被标成「和旁边不一样」，不会被命名。这里没有识别到的类别清单，也没有可供程序读取的导出格式 —— 如果你需要带标签的类别，这个工具不合适。
- 输出可以直接当 ControlNet 的分割图输入吗？
- 可以，大多数人生成它就是为了这个。输出是标准的彩色分割图，凡是需要 seg 条件输入的地方都能用。而且结果会直接在生成会话里打开，你不用先下载就能把它接到模型上。
- 它会分出多少个区域？
- 完全取决于照片，而且这个数量不由你设定。热闹的街景会分出很多块，素色背景前的单个主体则只有寥寥几块。画面里区域越分明，分割图越有用。
- 支持上传哪些图片格式？
- JPG、PNG 和 WebP，每次一张。分割图会以标准图片格式返回，可以下载，也可以直接传给下一个节点。
- 照片是在我的浏览器里处理的吗？
- 不是。有些分割工具完全在本机运行，这个不是。你的照片会上传到我们的服务器上完成分割，这样无论你用什么设备，跑的都是同一个 SAM 模型。如果比起模型效果，你更在意文件不离开本机，那本地工具是更合适的选择。
开始分割
把照片变成语义分割图
上传一张图片，几秒钟就能拿到一张彩色分割图，随时可以拿去引导下一次生成。