电商视觉工作流，一键复用

用 GPT Image 把 3D 建模 / 平面服装转成真人模特上身图，先解析版型与裁剪结构，再生成无缝九宫格并自动拆分成多张成品图。

用 Nano Banana 把服装精准换到模特身上，保持人物面部、身材、动作、背景与光影不变，支持正面与背面多角度生成。

用 GPT Image 把 3D 服装转成高级静物商品图，自动学习参考图的场景、布光与陈列风格，并锁定服装版型一致。

用 GPT Image 生成左静物、右模特的拼接式商品主图，结合正背面版型分析，形成风格统一的电商主图。

将商品或模特图片转成具有自然微动态的高保真电商短片，并自动拼接为一条完整成片。

面向大码服装，用 GPT Image 把 3D 建模图转成大码真人模特上身图，先解析版型与裁剪结构，再生成并自动拆分成多张成品图。

面向大码服装，用 Nano Banana 把服装精准换到大码模特身上，保持面部、身材、动作、背景与光影不变，支持正面与背面多角度生成。

面向大码服装，用 GPT Image 生成左静物、右模特的拼接式商品主图，结合正背面版型分析，形成风格统一的大码电商主图。

高还原商品生图工作流，适合参考图和商品版型较接近的场景，真实感和稳定性更强。

使用 GPT Image 生成电商九宫格视觉，并继续拆分、放大和生成短视频片段。

面向音乐节等节日主题的模特与场景风格替换工作流，适合主题店铺视觉。

利用参考颜色快速复色，同时尽量保持服装细节、结构和商品一致性。

根据参考色精准替换指定服装的颜色，同时保留原有版型、针织纹理、纽扣、褶皱、光影、模特与背景。

把现有服装图转换成万圣节、暖秋或圣诞主题的营销视觉，同时保持服装设计与原始配色一致。

将参考服装的配色与表面印花转移到目标服装，同时保留原有版型、缝线、口袋、褶皱、模特与背景。

将指定服装自然换到参考模特身上，同时复刻人物、姿势、构图、光线与背景，生成风格一致的高还原模特图。

根据正面、背面及可选侧面人台图还原服装结构，生成比例统一、背景干净的四视角 3D 幽灵人台展示图。

将参考面料的材质、纹理与印花精准应用到目标服装的指定区域，同时保留原有版型、褶皱、缝线、模特和背景。

将参考图的动作、机位与构图复刻到目标模特图，同时保留原模特、服装细节与场景，生成姿态一致的高还原商品图。