ControlNet 深度图控制
最常见的用途。深度图把真实场景的形状交给生成模型,于是新图保留原有的空间关系,而外观可以完全换掉。
AI 深度图生成器
上传一张图片,拿到一张灰度深度图 —— 越亮越近,越暗越远。挑一个适合你画面的估计模型,然后把这张图当作生成的结构参考,或者拿去做 3D 和视差的位移贴图。


示例






使用步骤
拖入一张 JPG、PNG 或 WebP。画面里有真实纵深的场景 —— 街道、房间、远景 —— 效果远好过素色背景前的一个平面物体。
三个模型,对同一个画面有三种不同的读法。拿不准就用默认的 Depth Anything;下面那一节说明了另外两个什么时候更合适。
深度图会在生成会话里打开,你可以直接下载,也可以不用重来一遍就把它接到模型上作为深度参考。
选择模型
三个模型给出的都是相对深度 —— 同一张画面里谁近谁远。它们都不测量真实距离,数值看着再像也不是。
通用相对深度,人物、物体和户外场景都稳。它是默认项,也是大多数照片的正确选择。
相对深度的层次感很强,室内室外都适用。当你希望画面各层被清楚分开、而不是平滑过渡时,就用它。
偏度量型的深度,面向房间、建筑和 3D 空间工作。三个里它最接近真实距离的读法,但仍然不是测量值。
用来做什么
最常见的用途。深度图把真实场景的形状交给生成模型,于是新图保留原有的空间关系,而外观可以完全换掉。
按深度通道对一张静图做位移,镜头横移时,平面照片就有了体积感。
有了深度通道,加雾、调色和虚化都能按距离来做,而不用手工画选区。
深度图能驱动 3D 流程里的位移,也能喂给头显读取的空间照片格式。
每生成一张深度图固定消耗 2 积分,与照片尺寸和所选模型无关。
适合爱好者和探索者
适合专业人士
适合高级用户和团队
适合团队和工作室
常见问题
开始生成
上传一张图片、选一个估计模型,几秒钟就能拿到一张灰度深度图。