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AI画像セグメンテーション

AI画像セグメンテーション:写真をセグメンテーションマップに変換

画像をアップロードすると、SAM が画面全体をセグメンテーションし、見つけた領域をそれぞれ異なる単色で塗り分けます。生成モデルに構造ガイドとしてそのまま渡せるセグメンテーションマップが手に入ります。プロンプトを書く必要も、どこかをクリックする必要もありません。

2 クレジット
建物、車道、路上駐車の車が写った街並みの写真
同じ街並みのセグメンテーションマップ。各建物、車道、各車両がそれぞれ別の単色

サンプル

セグメンテーションマップの例

  • 建物、車道、路上駐車の車が写った街並みの写真
    同じ街並みのセグメンテーションマップ。各建物、車道、各車両がそれぞれ別の単色
    街並み

使い方

3ステップでセグメンテーションマップを作成

  1. ステップ 1

    写真をアップロード

    JPG、PNG、WebP を1枚ドロップします。街並み、部屋、背景の前に立つ人物など、はっきり分かれた領域が複数ある写真ほど、マップが見やすくなります。

  2. ステップ 2

    SAM にセグメンテーションさせる

    画面全体が自動的にセグメンテーションされます。プロンプトも対象選択も不要なので、同じ写真からは毎回同じマップが得られます。

  3. ステップ 3

    ダウンロード、または続けて作業

    結果は生成セッションで開くので、ダウンロードすることも、やり直すことなくそのままモデルに構造ガイドとしてつなぐこともできます。

得られるもの

セグメンテーションマップの読み方

特定の物体を1つだけ切り抜きたい場合は、別のツールになります。下に示す色は領域であって、個別に取り出せる物体ではありません。

ラベルではなく領域

各色は、モデルがひとまとまりとみなした範囲を表します。色の割り当ては任意で、名前は持ちません。ある領域が車なのか木なのかは示されず、周囲と分かれていることだけが示されます。

画面全体を自動で

すべての領域が一度に検出されます。点を打つ、ボックスをドラッグする、探すものを入力するといった操作は不要です。これが、同じ「画像セグメンテーション」という言葉を使う多くのツールとの違いです。

境界だけを残す

色・質感・陰影は捨てられ、配置だけが残ります。この欠落こそが狙いです。このマップを読む生成モデルは、写真の見た目ではなく構造だけを受け継ぎます。

用途

セグメンテーションマップの使いどころ

ControlNet の seg 条件付け

最も多い用途です。seg マップは実写の配置を生成モデルに渡すので、新しい画像は配置を保ったまま、見た目だけを大きく変えられます。

合成の設計

何が何の手前にあるかを整理するとき、各領域の始まりと終わりを示した平面的なマップは、写真そのものより考えやすい素材になります。

モデルの見え方を確認する

マップを見れば、セグメンテーションモデルが画面のどこをひとまとまりと扱っているかが分かります。想定外に領域を統合したり分割したりする箇所は、写真だけでは気づけない情報です。

色と形のブロッキング

質感と陰影を取り除くと、写真は平らな色面の集合になります。構図を検討したり、実際の配置からデザインを起こしたりするのに向いています。

クレジットとプラン

セグメンテーションマップ1枚につき一律2クレジット。写真のサイズは問いません。

Basic

趣味で楽しむ方や新しい表現を探求したい方に
$11$9.99/月
  • 1000クレジット
  • 月に最大約200枚の画像
  • 月に最大約332秒の動画
  • 高性能なクリエイティブエージェント
  • 動画エディター
  • GPT Image 2.5、GPT Image 2、Nano Banana Proなどの最新画像モデル
  • Seedance 2などの最新動画モデル
  • 実写の顔写真をアップロード可能
  • ElevenLabsによる音声生成
  • 最大50MBの動画をアップロード
  • 透かしなし
  • テンプレートを無制限に利用
人気

Pro

16%お得
クリエイターやプロユーザーに
$36$29.99/月
  • 3300クレジット
  • 月に最大約1000枚の画像
  • 月に最大約1100秒の動画
  • 高性能なクリエイティブエージェント
  • 動画エディター
  • GPT Image 2.5、GPT Image 2、Nano Banana Proなどの最新画像モデル
  • Seedance 2などの最新動画モデル
  • 実写の顔写真をアップロード可能
  • ElevenLabsによる音声生成
  • 最大200MBの動画をアップロード
  • 透かしなし
  • テンプレートを無制限に利用

Max

24%お得最もお得
ヘビーユーザーやチームに
$198$149.99/月
  • 18000クレジット
  • 月に最大約6000枚の画像
  • 月に最大約6000秒の動画
  • 高性能なクリエイティブエージェント
  • 動画エディター
  • GPT Image 2.5、GPT Image 2、Nano Banana Proなどの最新画像モデル
  • Seedance 2などの最新動画モデル
  • 実写の顔写真をアップロード可能
  • ElevenLabsによる音声生成
  • 最大200MBの動画をアップロード
  • 透かしなし
  • テンプレートを無制限に利用

Team

24%お得
チームやスタジオに
$435$329.99/月
  • 36300クレジット
  • 月に最大約12000枚の画像
  • 月に最大約12100秒の動画
  • 実写の顔写真をアップロード可能
  • キャンバス、ワークフロー、アセットをチームで共有
  • 1チームあたり最大10人
  • 最大5チーム
  • 役割に基づく管理
  • チームのクレジット管理と利用上限
  • メンバー別の利用状況を追跡
  • 最大200MBの動画をアップロード

よくある質問

画像セグメンテーションについて

モデルが見つけた領域をそれぞれ単色で塗りつぶした、写真の別バージョンです。何がどこにあり、どこで終わるかを記録し、見た目は捨てます。生成モデルはこれを構造ガイドとして読み取ります。

セグメンテーションを始める

写真をセグメンテーションマップに

画像を1枚アップロードすれば、数秒でカラーのマップが返り、次の生成をすぐに導けます。