ControlNet の深度条件付け
最も多い用途です。深度マップは実際の場面の形状を生成モデルに渡すので、新しい画像は空間配置を保ったまま見た目だけを大きく変えられます。
AI深度マップ生成
画像をアップロードすると、グレースケールの深度マップが返ります。明るいほど手前、暗いほど奥です。シーンに合った推定モデルを選び、生成の構造ガイドとして、あるいは 3D やパララックスのディスプレイスメント素材として使えます。


サンプル






使い方
JPG、PNG、WebP を1枚ドロップします。街路・部屋・遠景など実際に奥行きのある場面のほうが、無地の背景に置いた平らな物体よりはるかによく読み取れます。
3つのモデルは同じ場面を3通りに読み取ります。迷ったら既定の Depth Anything のままで構いません。他の2つが向く場面は下の節で説明しています。
深度マップは生成セッションで開くので、ダウンロードすることも、やり直すことなくそのままモデルの深度ガイドとしてつなぐこともできます。
モデルを選ぶ
3つとも返すのは相対深度、つまり1枚の中での遠近です。数値がどう見えても、実世界の距離を測るものではありません。
人物・物体・屋外シーンまで安定して扱える汎用の相対深度。既定であり、ほとんどの写真にはこれが正解です。
屋内外を問わず相対深度の層構造が強く出ます。なめらかな階調より、場面の各層をはっきり分けたいときに選んでください。
部屋・建築・3D空間作業に向けたメトリック寄りの深度。3つの中では実距離に最も近い読み取りですが、それでも測定値ではありません。
用途
最も多い用途です。深度マップは実際の場面の形状を生成モデルに渡すので、新しい画像は空間配置を保ったまま見た目だけを大きく変えられます。
深度チャンネルに沿って静止画をディスプレイスすると、カメラを横に振ったときに平面の写真が立体感を持ちます。
深度チャンネルがあれば、手描きの選択範囲ではなく距離に応じてフォグ・グレーディング・ぼかしをかけられます。
深度マップは3Dパイプラインのディスプレイスメントを駆動し、ヘッドセットが読む空間写真フォーマットの素材にもなります。
深度マップ1枚につき一律2クレジット。写真のサイズや選んだモデルは問いません。
趣味で楽しむ方や新しい表現を探求したい方に
クリエイターやプロユーザーに
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チームやスタジオに
よくある質問
その他のツール
どれも、すでに手元にあるファイルに対して1つの仕事だけをします。プロンプトを書く必要も、エディタを覚える必要もありません。
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画像を1枚アップロードし、推定モデルを選べば、数秒でグレースケールの深度マップが返ります。