AI 나이 변환이란 무엇인가요?

첨부한 인물 사진이나 글로 쓴 설명을 바탕으로 같은 사람의 다른 나이대 모습을 새로운 사진 한 장으로 생성하는 기능입니다. 얼굴 중앙부와 관자놀이의 볼륨, 턱선, 윗눈꺼풀, 눈물고랑, 헤어라인을 먼저 바꾸고 피부 결을 마지막에 표현하는 방식으로 얼굴 구조를 재구성합니다. 눈 사이 간격, 코, 귀, 두개골 비율은 그대로 유지해 같은 사람으로 보이도록 합니다. 연령대나 정확한 나이를 지정할 수 있으며, 지정하지 않으면 약 30년 더 나이 든 모습을 생성합니다. 결과는 화면을 가득 채우는 사진 한 장으로, 전후 분할 화면, 나란히 놓인 사진 쌍, 격자, 타임라인, 나이 표시는 포함하지 않습니다.

제가 실제로 어떻게 변할지 예측한 결과인가요?

아닙니다. 다른 나이의 얼굴을 그럴듯하게 표현한 한 가지 모습일 뿐입니다. 비슷한 서비스를 제공하는 많은 페이지가 "미래의 내 모습 보기"를 내세우지만, 이 페이지는 그렇게 약속하지 않습니다. 노화는 유전, 햇빛 노출량, 체중, 수면, 흡연과 음주, 질병, 약물, 부상, 야외 근무 여부 등 사진에 담기지 않은 요인에 따라 달라지기 때문입니다. 생성 도구는 이런 정보를 전혀 알지 못합니다. 눈앞의 골격을 읽고 그 구조가 더 나이 들거나 젊어졌을 때 가능한 모습 하나를 표현합니다. 같은 사진으로 두 번 생성하면 서로 다른 그럴듯한 얼굴이 나오며, 어느 쪽도 실제 미래의 모습은 아닙니다. 하나의 이미지로만 받아들이시기 바랍니다. 계획을 세우거나 무언가를 입증하는 데 사용하지 말고, 건강이나 본인의 정체성에 관한 판단의 근거로 삼지 마시기 바랍니다.

실종자 수색에 사용할 수 있나요?

아닙니다. 실종자 수색에 사용해서는 안 되며, 생성 도구도 실종자를 묘사하지 않도록 설정되어 있습니다. 법과학 분야의 나이 변환은 전문 훈련이 필요한 작업입니다. 전문가는 여러 세대의 가족사진, 목표 나이대의 형제자매 얼굴, 의료·치과 기록, 사건 이력을 검토하고 수사관이 판단할 수 있도록 추론 근거를 문서화합니다. 이 페이지는 사진 한 장으로 한 번의 생성 과정을 수행할 뿐, 그런 맥락을 알지 못합니다. 여기서 만든 이미지를 실종자의 현재 추정 모습으로 배포하면 수색하는 사람들에게 잘못된 정보를 주고, 수색이 엉뚱한 방향으로 향하게 할 수 있습니다. 사건 담당 기관이나 해당 기관과 협력하는 법과학 미술 전문가에게 문의하시기 바랍니다.

제 사진을 사용할 수 있나요?

네. 본인의 모습을 확인하려면 본인 사진을 사용해야 합니다. 빛이 고르게 비치는 선명한 정면 사진을 첨부하면, 별도로 변경을 요청하지 않는 한 표정, 의상, 조명, 배경을 유지하면서 사진 속 인물의 나이를 바꿉니다. 업로드한 파일을 직접 편집하는 것이 아니라 사진을 바탕으로 새로운 이미지를 생성하므로, 활용하기 전에 결과를 확인하시기 바랍니다. 생성 한 번에 참고 사진 한 장을 사용할 수 있어 한 번에 한 사람의 나이를 바꿉니다. 실제 공인이나 실종자는 묘사하지 않도록 설정되어 있습니다.

나이 변환 한 번에 크레딧이 얼마나 드나요?

생성할 때마다 8크레딧이 사용되며, 1K 정사각형 이미지 한 장을 제공합니다. 두 가지 나이를 보려면 각각 8크레딧으로 두 번 생성해야 합니다. 신규 계정에는 시작용 크레딧이 제공되므로 결제 전에 체험할 수 있습니다.

AI 나이 변환

AI 나이 변환: 30년 더 나이 들게, 또는 30년 더 젊게

인물 사진을 첨부하고 연령대나 정확한 나이를 입력합니다. 나이를 지정하지 않으면 약 30년 더 나이 든 모습을 생성합니다. 얼굴 중앙부와 관자놀이의 볼륨이 줄고, 턱선이 덜 또렷해지고 길어지며, 윗눈꺼풀이 처지는 등 얼굴 구조부터 바꿉니다. 헤어라인은 뒤로 물러나고 관자놀이부터 흰머리가 불균일하게 섞이며, 피부 결은 마지막에 표현합니다. 골격은 유지하므로 여전히 같은 사람으로 보이고, 더 젊은 나이에는 이 과정을 반대로 적용합니다. 결과는 화면을 가득 채우는 사진 한 장입니다. 전후 분할 화면, 격자, 나이 문구는 넣지 않습니다. 결과를 미래의 내 모습으로 받아들이기 전에 자주 묻는 질문을 확인하시기 바랍니다. 실제 미래를 예측한 것이 아니라 그럴듯하게 표현한 한 가지 모습입니다.

나이 변화 설명

8 크레딧

카메라를 정면으로 바라보는 60대 초반 남성을 화면 가득 담은 사진 한 장. 관자놀이가 움푹 들어가고 턱선이 덜 또렷해졌으며 윗눈꺼풀이 처져 있습니다. 헤어라인은 뒤로 물러났고 뒤쪽까지 흰머리가 불균일하게 섞여 있습니다. 자연스러운 모공과 양쪽 눈의 반사광이 보입니다. 남색 라운드넥 상의를 입고 있으며, 무늬 없는 따뜻한 회색 벽이 프레임 네 변 너머까지 이어집니다. — 나이를 지정하지 않으면 기본으로 30년 더 나이 든 모습을 생성합니다. 전후 사진 두 장이 아닌 사진 한 장을 제공합니다.

AI 나이 변환 예시

30년 후부터 80대 후반, 더 젊은 모습까지

나이를 지정하지 않았을 때의 결과 — 30년 후
얼굴 중앙부의 볼륨을 먼저 줄이고 피부 결은 마지막에 표현
같은 과정을 반대로 적용한 약 25세의 모습
과장되거나 병약해 보이지 않는 80대 후반의 모습

이용 방법

세 단계로 사진 속 나이 바꾸기

1단계
인물 사진 첨부
얼굴 구조를 바꾸기 전에 골격을 파악할 수 있어야 하므로, 빛이 고르게 비치는 선명한 정면 사진이 가장 좋습니다. 사진 속 인물의 나이를 바꾸면서 표정, 의상, 조명, 배경은 그대로 유지합니다. 사진이 없으면 설명을 바탕으로 가상의 인물을 생성합니다. 캐릭터 작업에는 유용하지만 본인의 모습을 보여 주지는 않습니다.
2단계
원하는 나이 입력
원하는 연령대나 정확한 나이를 입력하거나, 몇 년 더 나이 들게 또는 젊게 바꿀지 지정합니다. 아무것도 지정하지 않으면 약 30년 더 나이 든 모습을 생성합니다. YouArt는 8크레딧으로 1K 정사각형 사진 한 장을 제공합니다.
3단계
원본과 나란히 놓고 비교
결과는 사진 한 장이며 전후 비교 화면은 포함하지 않습니다. 원본 사진과 나란히 놓으면 직접 비교할 수 있습니다. 두 가지 나이를 보려면 각각 8크레딧으로 두 번 생성해야 합니다. 각 결과는 독립적으로 생성되므로 세부적인 모습은 조금씩 달라질 수 있습니다.

달라지는 부분

얼굴 구조부터 바꾸고 피부 결은 마지막에

주름을 덧그리는 대신 얼굴 구조부터 변화

얼굴 중앙부와 관자놀이의 볼륨이 줄고, 턱선이 덜 또렷해지고 길어지며, 윗눈꺼풀이 처지고 눈물고랑이 깊어집니다. 헤어라인 주변의 숱이 줄고 헤어라인이 뒤로 물러나며 관자놀이부터 흰머리가 불균일하게 섞입니다. 그다음 목의 잔주름, 색소 침착, 실제 근육 움직임을 따라 생기는 주름 등 피부 결을 표현합니다. 대부분의 노화 필터가 나이 든 얼굴보다 유리 위에 그은 자국처럼 보이는 이유는 젊은 얼굴을 그대로 두고 주름만 덧씌우기 때문입니다.

나이가 달라도 같은 골격

나이를 바꿔도 눈 사이 간격, 콧대와 코끝, 귀 모양, 인중, 기본적인 두개골 비율은 그대로 유지합니다. 이런 특징을 유지해야 단순히 머리 모양만 같은 노인의 얼굴이 아니라 그 사람이 나이 든 모습으로 보입니다. 골격은 나이가 들어도 거의 변하지 않으며, 그 사람을 알아보게 하는 특징의 큰 부분을 차지합니다.

더 젊은 모습으로도 변환

더 젊은 나이를 요청하면 같은 구조를 반대 방향으로 바꿉니다. 얼굴 중앙부의 볼륨을 되살리고, 턱선을 탄탄하게 하며, 눈꺼풀을 올리고, 본래의 머리 색과 숱을 복원합니다. 더 젊게 만드는 기능도 별도 도구 없이 같은 과정으로 처리하므로, "70세의 나"처럼 "25세의 나"도 요청할 수 있습니다.

프롬프트 아이디어

주름보다 나이를 지정

원하는 나이와 그대로 유지할 부분을 중심으로 설명합니다. 주름을 하나씩 나열하면 얼굴 구조를 바꾸는 과정에 방해가 되어 가면 같은 결과가 나오기 쉽습니다. 나이 문구, 연령대 표시, 타임라인, 나란히 배치한 사진 쌍은 포함하지 않습니다. 어떤 경우든 사진 한 장을 제공합니다.

기본 설정, 30년 후

같은 남성의 30년 더 나이 든 모습. 헤어라인이 뒤로 물러나고 관자놀이부터 뒤쪽까지 머리가 대부분 희어졌으며, 표정과 재킷, 배경은 그대로 유지.

정확한 나이 지정

62세가 된 여성의 모습. 얼굴 중앙부의 볼륨이 줄고 턱선이 덜 또렷해졌으며 윗눈꺼풀이 처지고 흰머리가 불균일하게 자란 상태. 자연스러운 모공을 유지하고 피부를 매끈하게 보정하지 않음.

반대로 더 젊게

같은 사람의 약 25세 모습. 얼굴 중앙부에 다시 볼륨이 생기고 턱선이 탄탄하며 눈꺼풀이 올라간 상태. 머리카락은 본래의 짙은 갈색으로 돌아오고 숱도 풍성함.

활용 방법

나이 변환을 사용하는 이유

순수한 호기심

대부분의 사람이 이 기능을 찾는 이유이며, 그것만으로도 충분합니다. 가볍게 받아들이시기 바랍니다. 나와 비슷한 얼굴이 나이 들었을 때 나타날 수 있는 여러 모습 중 하나일 뿐입니다. 이 이미지를 바탕으로 계획을 세우기 시작하면 단순한 추측을 미래 예측으로 받아들이게 됩니다.

한 캐릭터의 두 나이대

만화, 영화, 게임, 소설에서는 프롤로그와 마지막 장면에 같은 인물의 다른 나이대 모습이 필요할 수 있습니다. 얼굴의 주요 특징을 유지하므로 나이 든 모습도 새 인물이 아니라 같은 캐릭터로 보입니다. 사진 없이 글로 쓴 설명만으로 두 모습을 모두 생성할 수도 있습니다.

가족을 위한 인물 사진

부모님이나 조부모님의 젊은 시절 사진을 더 나이 든 모습으로 바꾸거나, 현재 사진을 수십 년 더 젊게 바꿀 수 있습니다. 같은 얼굴을 다른 나이로 상상한 사진이므로, 실제 기록보다는 소중히 간직할 기념사진이 됩니다.

인체 표현과 특수 분장 참고 자료

화가, 메이크업 아티스트, 특수 분장팀은 일반적인 변화가 아니라 특정 인물의 얼굴에서 어느 부위의 볼륨이 줄고, 턱선이 어떻게 처지며, 헤어라인이 어떻게 뒤로 물러나는지 확인해야 합니다. 모공과 눈의 반사광을 살리고 피부를 매끈하게 보정하지 않은 표현 덕분에 참고 자료로 활용할 수 있습니다.

YouArt 멤버십 하나로 더 다양하게 창작하세요

이 생성기는 1K 이미지 한 장을 생성할 때 8크레딧을 사용합니다. 멤버십 크레딧은 YouArt의 이미지, 동영상, 오디오, 워크플로 도구에서 모두 사용할 수 있습니다.

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GPT Image 2.5, GPT Image 2, Nano Banana Pro 등 최신 이미지 모델
Seedance 2 등 최신 동영상 모델
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월 최대 약 6000장의 이미지
월 최대 약 6000초 분량의 동영상
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GPT Image 2.5, GPT Image 2, Nano Banana Pro 등 최신 이미지 모델
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팀당 최대 10명
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팀 크레딧 관리 및 사용 한도 설정
팀원별 사용량 확인

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자주 묻는 질문

AI 나이 변환 자주 묻는 질문

AI 나이 변환이란 무엇인가요?: 첨부한 인물 사진이나 글로 쓴 설명을 바탕으로 같은 사람의 다른 나이대 모습을 새로운 사진 한 장으로 생성하는 기능입니다. 얼굴 중앙부와 관자놀이의 볼륨, 턱선, 윗눈꺼풀, 눈물고랑, 헤어라인을 먼저 바꾸고 피부 결을 마지막에 표현하는 방식으로 얼굴 구조를 재구성합니다. 눈 사이 간격, 코, 귀, 두개골 비율은 그대로 유지해 같은 사람으로 보이도록 합니다. 연령대나 정확한 나이를 지정할 수 있으며, 지정하지 않으면 약 30년 더 나이 든 모습을 생성합니다. 결과는 화면을 가득 채우는 사진 한 장으로, 전후 분할 화면, 나란히 놓인 사진 쌍, 격자, 타임라인, 나이 표시는 포함하지 않습니다.
제가 실제로 어떻게 변할지 예측한 결과인가요?: 아닙니다. 다른 나이의 얼굴을 그럴듯하게 표현한 한 가지 모습일 뿐입니다. 비슷한 서비스를 제공하는 많은 페이지가 "미래의 내 모습 보기"를 내세우지만, 이 페이지는 그렇게 약속하지 않습니다. 노화는 유전, 햇빛 노출량, 체중, 수면, 흡연과 음주, 질병, 약물, 부상, 야외 근무 여부 등 사진에 담기지 않은 요인에 따라 달라지기 때문입니다. 생성 도구는 이런 정보를 전혀 알지 못합니다. 눈앞의 골격을 읽고 그 구조가 더 나이 들거나 젊어졌을 때 가능한 모습 하나를 표현합니다. 같은 사진으로 두 번 생성하면 서로 다른 그럴듯한 얼굴이 나오며, 어느 쪽도 실제 미래의 모습은 아닙니다. 하나의 이미지로만 받아들이시기 바랍니다. 계획을 세우거나 무언가를 입증하는 데 사용하지 말고, 건강이나 본인의 정체성에 관한 판단의 근거로 삼지 마시기 바랍니다.
실종자 수색에 사용할 수 있나요?: 아닙니다. 실종자 수색에 사용해서는 안 되며, 생성 도구도 실종자를 묘사하지 않도록 설정되어 있습니다. 법과학 분야의 나이 변환은 전문 훈련이 필요한 작업입니다. 전문가는 여러 세대의 가족사진, 목표 나이대의 형제자매 얼굴, 의료·치과 기록, 사건 이력을 검토하고 수사관이 판단할 수 있도록 추론 근거를 문서화합니다. 이 페이지는 사진 한 장으로 한 번의 생성 과정을 수행할 뿐, 그런 맥락을 알지 못합니다. 여기서 만든 이미지를 실종자의 현재 추정 모습으로 배포하면 수색하는 사람들에게 잘못된 정보를 주고, 수색이 엉뚱한 방향으로 향하게 할 수 있습니다. 사건 담당 기관이나 해당 기관과 협력하는 법과학 미술 전문가에게 문의하시기 바랍니다.
제 사진을 사용할 수 있나요?: 네. 본인의 모습을 확인하려면 본인 사진을 사용해야 합니다. 빛이 고르게 비치는 선명한 정면 사진을 첨부하면, 별도로 변경을 요청하지 않는 한 표정, 의상, 조명, 배경을 유지하면서 사진 속 인물의 나이를 바꿉니다. 업로드한 파일을 직접 편집하는 것이 아니라 사진을 바탕으로 새로운 이미지를 생성하므로, 활용하기 전에 결과를 확인하시기 바랍니다. 생성 한 번에 참고 사진 한 장을 사용할 수 있어 한 번에 한 사람의 나이를 바꿉니다. 실제 공인이나 실종자는 묘사하지 않도록 설정되어 있습니다.
나이 변환 한 번에 크레딧이 얼마나 드나요?: 생성할 때마다 8크레딧이 사용되며, 1K 정사각형 이미지 한 장을 제공합니다. 두 가지 나이를 보려면 각각 8크레딧으로 두 번 생성해야 합니다. 신규 계정에는 시작용 크레딧이 제공되므로 결제 전에 체험할 수 있습니다.

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