Qu’est-ce qu’une carte de segmentation d’image ?

C’est une version de votre photo dans laquelle chaque région détectée par le modèle est remplie d’un aplat de couleur. Elle décrit l’emplacement et les limites des éléments, sans conserver leur apparence. Les modèles de génération s’en servent pour guider la structure des images.

Puis-je utiliser cet outil pour détourer un objet dans une photo ?

Non, et il vaut mieux le savoir avant de dépenser un crédit. Cet outil segmente automatiquement l’image entière et produit une seule carte en couleurs. Il ne peut pas isoler un objet désigné, et les régions ne sont pas exportées sous forme de masques séparés. Pour extraire un seul sujet, utilisez plutôt un outil de détourage ou de suppression d’arrière-plan.

L’outil indique-t-il ce que représente chaque région ?

Non. SAM détecte des contours, pas des catégories : une région est donc identifiée comme distincte sans jamais être nommée. Il n’y a ni liste des classes détectées ni export de données exploitable par un programme. Si vous avez besoin de catégories nommées, cet outil n’est pas adapté.

Puis-je utiliser le résultat comme entrée de segmentation pour ControlNet ?

Oui, c’est l’usage le plus courant. La carte est une image de segmentation standard en couleurs : elle fonctionne donc partout où une entrée de conditionnement par segmentation est attendue. Comme le résultat s’ouvre dans une session de génération, vous pouvez aussi le relier à un modèle directement ici, sans le télécharger au préalable.

Combien de régions l’outil va-t-il détecter ?

Cela dépend entièrement de la photo, et ce nombre n’est pas réglable. Une rue animée produit de nombreuses régions ; un sujet sur un fond uni en produit très peu. Les images comportant plusieurs zones nettement distinctes donnent les cartes les plus utiles.

Quels formats d’image puis-je importer ?

JPG, PNG et WebP, à raison d’une image par traitement. La carte de segmentation est fournie sous forme d’image standard, que vous pouvez télécharger ou transmettre directement à un autre nœud.

Ma photo est-elle traitée dans mon navigateur ?

Non. Certains outils de segmentation fonctionnent entièrement sur votre appareil ; celui-ci traite votre photo sur nos serveurs. Elle y est envoyée puis segmentée, ce qui permet d’utiliser le même modèle SAM quel que soit votre ordinateur. Si éviter d’envoyer le fichier sur un serveur compte davantage pour vous que la qualité du modèle, un outil local sera plus adapté.

Segmentation d’image par IA

Segmentation d’image par IA : transformer une photo en carte de segmentation

Importez une image et SAM la segmente entièrement, en attribuant à chaque région détectée un aplat de couleur distinct. Vous obtenez une carte de segmentation utilisable directement dans un modèle de génération pour guider la structure de l’image générée, sans prompt à rédiger ni clic à effectuer.

2 crédits

Photo de rue avec des bâtiments, une chaussée et des véhicules stationnés

Carte de segmentation de la même rue, avec un aplat de couleur distinct pour chaque bâtiment, la chaussée et chaque véhicule

Exemples

Exemples de cartes de segmentation

Scène de rue

Comment ça marche

Créer une carte de segmentation en trois étapes

Étape 1
Importer une photo
Déposez un JPG, un PNG ou un WebP. Les images comportant plusieurs zones distinctes, comme une rue, une pièce ou une personne sur un fond, donnent les cartes les plus lisibles.
Étape 2
Laisser SAM segmenter l’image
L’image entière est segmentée automatiquement. Aucun prompt à rédiger, aucun objet à sélectionner : une même photo donne donc toujours la même carte.
Étape 3
Télécharger ou poursuivre la création
La carte s’ouvre dans une session de génération. Vous pouvez la télécharger ou la relier directement à un modèle pour guider la structure de l’image générée, sans repartir de zéro.

Ce que vous obtenez

Comment lire une carte de segmentation

Vous cherchez plutôt à détourer un objet précis dans une image ? Il vous faut un autre outil : les couleurs ci-dessous représentent des régions, pas des objets que vous pouvez extraire individuellement.

Des régions, sans étiquettes

Chaque couleur délimite une zone que le modèle considère comme un ensemble. Les couleurs sont arbitraires et ne portent aucun nom : rien n’indique qu’une région est une voiture ou un arbre, seulement qu’elle est distincte de ce qui l’entoure.

Toute l’image, automatiquement

Toutes les régions sont détectées en un seul passage. Vous n’avez ni à cliquer sur des points, ni à tracer des cadres, ni à saisir ce qu’il faut chercher. C’est ce qui distingue cet outil de la plupart des autres outils de segmentation d’image.

Des contours mis à plat

Couleurs, textures et éclairage sont écartés : seule la disposition est conservée. C’est justement le but : un modèle de génération qui lit cette carte reprend la structure de votre photo sans reprendre son apparence.

À quoi ça sert

Les usages d’une carte de segmentation

Conditionnement par segmentation avec ControlNet

C’est de loin l’usage le plus courant. Une carte de segmentation transmet la disposition d’une photo réelle à un modèle de génération : la nouvelle image conserve ainsi l’agencement tout en changeant entièrement d’apparence.

Préparer un montage

Une carte en aplats qui délimite chaque zone est plus facile à analyser que la photo elle-même pour déterminer quels éléments se trouvent devant les autres.

Comprendre comment un modèle interprète une scène

La carte montre les parties de l’image qu’un modèle de segmentation considère comme un ensemble. Les régions qu’il fusionne ou sépare de façon inattendue révèlent des informations que la photo seule ne donne pas.

Esquisser les couleurs et les formes

Sans texture ni éclairage, une photo devient un ensemble de masses colorées : un moyen rapide d’étudier sa composition ou de commencer une création à partir d’un agencement réel.

Crédits et formules

Chaque carte de segmentation coûte 2 crédits, quelle que soit la taille de la photo.

De base

Pour les amateurs et les curieux

$9.99/mois

Choisir une formule

1000 crédits
Jusqu’à environ 200 images/mois
Jusqu’à environ 332 s de vidéo/mois
Agent créatif intelligent
Éditeur vidéo
Derniers modèles d’image, dont GPT Image 2.5, GPT Image 2 et Nano Banana Pro
Derniers modèles vidéo, dont Seedance 2
Importation de visages réalistes
Génération de voix avec ElevenLabs
Sans filigrane
Accès illimité aux modèles

Pro

La plus populaire

Pour les créateurs et les professionnels

$29.99/mois

Choisir une formule

3300 crédits
Jusqu’à environ 1000 images/mois
Jusqu’à environ 1100 s de vidéo/mois
Agent créatif intelligent
Éditeur vidéo
Derniers modèles d’image, dont GPT Image 2.5, GPT Image 2 et Nano Banana Pro
Derniers modèles vidéo, dont Seedance 2
Importation de visages réalistes
Génération de voix avec ElevenLabs
Sans filigrane
Accès illimité aux modèles

Max

Pour les utilisateurs avancés et les équipes

$149.99/mois

Choisir une formule

18000 crédits
Jusqu’à environ 6000 images/mois
Jusqu’à environ 6000 s de vidéo/mois
Agent créatif intelligent
Éditeur vidéo
Derniers modèles d’image, dont GPT Image 2.5, GPT Image 2 et Nano Banana Pro
Derniers modèles vidéo, dont Seedance 2
Importation de visages réalistes
Génération de voix avec ElevenLabs
Sans filigrane
Accès illimité aux modèles

Équipe

Pour les équipes et les studios

$329.99/mois

Choisir une formule

36300 crédits
Jusqu’à environ 12000 images/mois
Jusqu’à environ 12100 s de vidéo/mois
Importation de visages réalistes
Partager des canevas, des flux de travail et des ressources avec votre équipe
Jusqu’à 10 membres par équipe
Jusqu’à 5 équipes
Gestion par rôle
Gestion des crédits de l’équipe et plafonds de dépenses
Suivi de l’utilisation par membre

Voir toutes les formules

FAQ

Questions sur la segmentation d’image

Qu’est-ce qu’une carte de segmentation d’image ?: C’est une version de votre photo dans laquelle chaque région détectée par le modèle est remplie d’un aplat de couleur. Elle décrit l’emplacement et les limites des éléments, sans conserver leur apparence. Les modèles de génération s’en servent pour guider la structure des images.
Puis-je utiliser cet outil pour détourer un objet dans une photo ?: Non, et il vaut mieux le savoir avant de dépenser un crédit. Cet outil segmente automatiquement l’image entière et produit une seule carte en couleurs. Il ne peut pas isoler un objet désigné, et les régions ne sont pas exportées sous forme de masques séparés. Pour extraire un seul sujet, utilisez plutôt un outil de détourage ou de suppression d’arrière-plan.
L’outil indique-t-il ce que représente chaque région ?: Non. SAM détecte des contours, pas des catégories : une région est donc identifiée comme distincte sans jamais être nommée. Il n’y a ni liste des classes détectées ni export de données exploitable par un programme. Si vous avez besoin de catégories nommées, cet outil n’est pas adapté.
Puis-je utiliser le résultat comme entrée de segmentation pour ControlNet ?: Oui, c’est l’usage le plus courant. La carte est une image de segmentation standard en couleurs : elle fonctionne donc partout où une entrée de conditionnement par segmentation est attendue. Comme le résultat s’ouvre dans une session de génération, vous pouvez aussi le relier à un modèle directement ici, sans le télécharger au préalable.
Combien de régions l’outil va-t-il détecter ?: Cela dépend entièrement de la photo, et ce nombre n’est pas réglable. Une rue animée produit de nombreuses régions ; un sujet sur un fond uni en produit très peu. Les images comportant plusieurs zones nettement distinctes donnent les cartes les plus utiles.
Quels formats d’image puis-je importer ?: JPG, PNG et WebP, à raison d’une image par traitement. La carte de segmentation est fournie sous forme d’image standard, que vous pouvez télécharger ou transmettre directement à un autre nœud.
Ma photo est-elle traitée dans mon navigateur ?: Non. Certains outils de segmentation fonctionnent entièrement sur votre appareil ; celui-ci traite votre photo sur nos serveurs. Elle y est envoyée puis segmentée, ce qui permet d’utiliser le même modèle SAM quel que soit votre ordinateur. Si éviter d’envoyer le fichier sur un serveur compte davantage pour vous que la qualité du modèle, un outil local sera plus adapté.